این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۹-۷۸
عنوان فارسی
ارائه یک الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه در حل مسائل عددی استاندارد و جایابی بهینه جبران کننده توان راکتیو
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله، بهینه یاب جدیدی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل چند هدفه ارائه شده است. در بهینه یاب طراحی شده، از مفاهیم اساسی بهینه سازی چند هدفه، برای هدایت عاملهای جستجوگر در فضای جستجو به سمت منطقه بهینه استفاده شده است. برای ارائه رویکرد مناسب مبتنی بر پرتو در حل مسائل چند هدفه با الگوریتم گرانشی به گونهای شایسته، موضوع های تخصیص شایستگی، حفظ تنوع و نخبهگرایی رابطهمند شدهاند. الگوریتم پیشنهادی با الگوریتمهای مطرح در این زمینه در مسائل عددی استاندارد مقایسه و نتایج ارائه شده است. سپس از این الگوریتم برای حل مساله جایابی بهینه جبران کننده توان راکتیو استاتیکی (SVC) با در نظر گرفتن اهداف سه گانه استفاده شده است. کارایی استفاده از SVC در سیستمهای قدرت، بستگی زیادی به مکان قرارگیری آنها دارد. در نتیجه، هنگام استفاده از این ادوات، جایابی بهینه آنها (پیدا کردن مکان و ظرفیت بهینه) باید مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله، جایابی بهینه SVC بر مبنای اهداف چندگانه همچون پایداری ولتاژ، کاهش تلفات و هزینه خرید ادوات انجام می گیرد. نتایج آزمایشها کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند. .
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A multiobjctive Solution of Gravitational Search Algorithm for Benchmark Functions and Placement of SVC
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, a multi-objective version of Gravitational search algorithm (GSA) is proposed which is based on optimal Pareto concepts for solving the multi objective problems . To show the effectiveness of the proposed algorithm, it is tested on different benchmark functions and an engineering problem known as placement of Static Var Compensators (SVC) for VAr planning in a large-scale power system. Taking advantages of the SVCs depends greatly on how these devices are placed in the power system, namely on their location and size. The VAr planning problem is formulated as a multi-objective optimization problem, which represent minimizing voltage deviation, losses and the cost of installation resulting in the maximum system VAr margin. The results obtained show the effectiveness of the proposed algorithm.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
زینب بنی اسدی |
حسین نظام آبادی پور |
رمان- میدان پژوهش- دانشگاه باهنر کرمان- بخش مهندسی برق-
حسین نظام آبادی پور |
ملیحه مغفوری |
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_15302_a524005f37287e52346f659c8484f4fb.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343858.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات