این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۶، شماره ۷، صفحات ۱۸۵-۱۹۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Closeness of Lindley distribution to an exponential distribution with the presence of outliers
چکیده انگلیسی مقاله The problem of distinguishing between distributions is always important. It becomes more complicated when data is contaminated by outliers. Here, we use two well-known Lindley and exponential distributions infected by outliers. The closeness of the Lindley distribution in comparison with the exponential distribution with outliers is discussed in this research. Three ways such as likelihood ratio, asymptotic likelihood ratio tests and minimum Kolmogorov distance are used to select the proper fitted model for a real data set. We perform Monte Carlo simulation to obtain the probability of correct selection for various values of sample sizes and parameters based on the best criteria in the distributions. In general, it has been seen that the Lindley distribution is closer to exponential distribution contaminated by outliers based on the likelihood ratio and Kolmogorov criteria. An actual example of real data is used to see the behaviour of the distributions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Lindley Distribution,Exponential distribution,Outliers,Likelihood ratio test,Kolmogorov distance,Probability of correct selection,Monte Carlo simulation
نویسندگان مقاله Parviz Nasiri |
Department of Statistics, Payame Noor University of Tehran, Tehran-Iran

Mehdi Jabbari Nooghabi |
Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad-Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_9137_75ea6c3622a67ecee5e7d2271170f552.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات