این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ژئوفیزیک ایران، جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۲۷-۴۶
عنوان فارسی ارزیابی دقت زمانی-مکانی برآورد بارش پایگاه داده‌ ERA-۵ بر روی ایران
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش میزان دقت زمانی-مکانی پایگاه داده­ ERA-5 در برآورد بارش بر روی گستره­ی ایران طی بازه­ آماری 1998تا 2019 مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور از داده­های بارش پایگاه ERA-5 با تفکیک مکانی 25/0 درجه­ قوسی در مقایسه با داده­های ایستگاه­های هواشناسی استفاده شد. جهت ارزیابی دقت برآورد بارش این پایگاه داده از نمایه­های مختلف آماری شامل ضریب همبستگی (R)، مقدار درصد اریبی (PBias)، ریشه­ی دوم میانگین مربعات خطا (RMSE)، احتمال تشخیص (POD)، نسبت هشدار اشتباه (FAR)، شاخص آستانه موفقیت (CSI) و دیاگرام تیلور بهره گرفته شد. یافته­ها نشان داد که پایگاه داده­ ERA-5 الگوی توزیع مکانی بارش را در اغلب گستره­ی ایران به‌خوبی نشان می­دهد و میانگین پهنه­ای ضریب همبستگی بین داده‌های ایستگاهی و پایگاه داده در کلیه­ی ماه‌های سال بیش از 9/0 است. اگرچه بین سری زمانی مقادیر بارش برآورد شده توسط پایگاه داده و مقادیر بارش مشاهده شده بر روی ایستگاه­های هواشناسی هماهنگی بالایی در اغلب مناطق ایران دیده می­شود ولی میزان بارش برآورد شده­ی پایگاه داده در ماه­های پر بارش بر روی مناطق پربارش بیشتر از مقادیر بارش ایستگاهی است (PBias>100%). درحالی که در مناطق خشک داخلی کشور، پایگاه داده مقادیر بارش را کم­ برآورد کرده است (PBias<100%). میزان RMSE در ماه­های ژانویه، فوریه، مارس، آوریل و دسامبر  بر روی نواحی پربارش بر روی بلندی‌های زاگرس در غرب کشور و جنوب غرب دریای خزر، به 100 میلی­متر می­رسد. بر روی مناطق کم‌بارش داخلی در اغلب ماه‌های سال مقدار RMSE کمتر از 20 میلی‌متر است. پایگاه داده در ماه­های پربارش سال به درستی روزهای بارانی و روزهای خشک را بر روی مناطق پربارش تشخیص می‌دهد. دقت تشخیص درست روزهای بارانی در ماه­های ژانویه تا آوریل و نوامبر و دسامبر بیش از 9/0 است و نسبت هشدار اشتباه روزهای خشک در ماه­های بارانی کمتر از 40 درصد است. به‌طور کلی بر روی مناطق پربارش کشور دقت تشخیص روزهای بارانی و خشک به بیش از 6/0 می­رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پایگاه داده شبکه‌ای،ERA-5،بارش،ایران،
عنوان انگلیسی Evaluation of spatio-temporal accuracy of precipitation estimation of ERA-5 database over Iran
چکیده انگلیسی مقاله Precipitation is one of the most important climatic elements. It is one of the main components of the global water cycle which has influences on socioeconomic development, environmental planning, and life on the Earth. Proper knowledge of the spatial and temporal distribution of precipitation cannot be acquired unless there is a good distribution of meteorological stations. Despite the importance of precipitation, rain gauge datasets for hydroclimate applications, due to some limitations, such as the lack of long data records, the distribution and density of meteorological stations, and late updating, particularly in the case of complex terrains like those in Iran, has been a huge challenge both spatially and temporally. Gridded precipitation datasets are good alternatives for the monitoring of precipitation characteristics over regions where gaugebased observations are sparse or nonexistent. In the current study, the tempo-spatial accuracy of the ERA-5 database was evaluated in the estimation of precipitation over Iran during the statistical period of 1998-2019. For this purpose, the precipitation data of ERA-5 base with a spatial resolution of 0.25 degrees of arc was used in comparison with the data of meteorological stations. In order to evaluate the accuracy of the rainfall estimation of ERA-5, diffrent statistical methods including correlation coefficient (R), percentage bias (PBias), root mean square error (RMSE), probability of detection (POD), false alarm ratio (FAR), success threshold index (CSI) and Taylor diagram have been used. The findings showed that the ERA-5 database shows the spatial distribution pattern of precipitation in Iran well. Area-averaged correlation between the ERA-5 database and gaugebased observations is more than 0.9. There is a high agreement between the time series of precipitation values estimated by ERA-5 and the precipitation values observed on meteorological stations in most regions of Iran. The amount of precipitation estimated by the database in the rainy months is more than dry months. This overestimation is high in the high precipitation regions than in other areas of the country (PBias >100%). While in the dry interior regions of the country, the database has underestimated the amount of precipitation (PBias <100%). The RMSE values are more than 100 mm in January, February, March, April and December in the high precipitation regions on the Zagros heights in the west of the country and the southwest of the Caspian Sea. The RMSE value is less than 20 mm in most of the months of the year in the dry regions. The database correctly detects rainy days and dry days in the rainy months of the year over the rainy areas.    The accuracy of detecting rainy days in the months of January to April, November and December is more than 0.9, and the rate of misdiagnosis of dry days in the mentioned months is less than 0.3. In general, the accuracy of detecting rainy and dry days reaches more than 0.6 in the high precipitation regions of the country.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پایگاه داده شبکه‌ای,ERA-5,بارش,ایران
نویسندگان مقاله اسرین بهرامی |
دانش‌آموخته کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

محمد دارند |
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

نشانی اینترنتی https://www.ijgeophysics.ir/article_199388_688f993390f8affd2c0725a68776b4c4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات