این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش نفت، جلد ۲۶، شماره ۵-۹۵، صفحات ۱۸۴-۱۹۶
عنوان فارسی شناسایی راک‌تایپ‌های مخزنی با استفاده از الگوریتم گوستافسون‌-کسل و تخمین‌گر لولیموت
چکیده فارسی مقاله تفکیک مخزن به بخش‌های هموژن از نظر ویژگی‌های پتروفیزیکی مانند تخلخل و تراوایی را شناسایی راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی می‌نامند. روش‌ها و معادلاتی متعدد برای بررسی راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی وجود دارند: معادلات وینلند، معادلات پیتمن و شاخص کیفیت سنگ و ... . لازمه شناسایی و تفکیک زون‌های مخزنی برمبنای این ویژگی‌ها وجود مغزه‌ است، ولی در اغلب چاه‌های نفت و حتی در تمام اعماق یک چاه مغزه‌گیری ممکن نیست، اما تقریبا در تمام چاه‌ها نمودارگیری به‏صورت پیوسته انجام می‌شود. به همین علت یافتن روش‌هایی برای تخمین زدن تخلخل و تراوایی با استفاده از دیگر ویژگی‌هایی مخزنی دردسترس مهم است. در این مقاله برای بررسی کارایی سیستم فازی- عصبی درخت مدل خطی محلی(لولیموت) در تفکیک راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی، نتایج حاصل از عمل‏کرد این سیستم با داده‌های حاصل از مغزه‌های موجود و نیز الگوریتم شبکه عصبی چندلایه مقایسه شدند و روی‏کرد مذکور، با توجه به راهبرد تقسیم و تسخیر، قابلیتی مناسب در زون‌بندی مخزن نشان داد. علاوه بر این برای افزایش کارایی روش فوق و بررسی اثر همگن‌سازی داده‌ها بر نتایج، داده‌ها قبل از ورود به سیستم فازی- عصبی با استفاده از روش گوستافسون- ‌کسل خوشه‌بندی شدند. براساس نتایج به‌دست‏آمده، دقت زون‌بندی مخازن نفتی براساس راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی با استفاده از این روش بالاتر است. در نهایت در این مقاله براساس معادلات وینلند و با استفاده از چاه‌‌نگارها و داده‌های مغزه موجود، دو چاه در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران زون‌بندی و راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی به‏خوبی از یک‏دیگر تفکیک شدند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Reservoir Rock Type Identification Using Gustafson Kessel Algorithm and LOLIMOT Estimator
چکیده انگلیسی مقاله Identifying reservoir rock types or a petrophysical rock type is separating a reservoir to homogeneous part based on petrophysical characterization like porosity and permeability. There are different ways to study the reservoir or petrophysical rock types like; Winland’s equation, Pittman’s equation and rock quality index. For detecting and separating reservoir zones based on these properties, we need core data but in most wells even if in all parts of one well, there is no way to coring. Nevertheless, logging will do in all wells. Because of that, finding some ways to estimate porosity and permeability using other available properties is very important. In this assay, for studying the efficiency of the local linear model tree (LOLIMOT) neuro-fuzzy system in detecting petrophysical rock types, we compare the achieved result with the core analysis and MLP neural network algorithm. Based on the results, the local linear model tree (LOLIMOT) neuro-fuzzy system has great sufficiency in reservoir zoning because this method uses a divided and conquer strategy. Besides, this for decreasing the efficiency of this method and studying the effect of homogenization of data on the result, the data were clustered with Gustafson Kessel clustering method before using the neuro-fuzzy system. According to the results, zoning petroleum reserviors will be done based on petrophsical rock type with higher accuracy. Finally, in this study, based on Winland’s equation and using well logs and core analyses, 2 wells in one of the reservoirs in south part of Iran were clustered, and thereby zoning and petrophysical rock types were well detected and separated from each other.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهرنوش علی پور شهسواری | ali pour shahsavari
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حسین معماریان |
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

بهزاد تخم چی | تخم چی
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

ساره صدیق |
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_687_c6b49900cf9bdca512198a791b974091.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-344210.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات