این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پیاورد سلامت، جلد ۱۸، شماره ۳، صفحات ۱۹۸-۲۰۸
عنوان فارسی نقشه‌‌های هم‌­تالیفی و هم‌­رخدادی واژگان در تولیدات علمی حوزه­‌ی غدد درون‌­ریز و متابولیسم ایران
چکیده فارسی مقاله
زمینه و هدف: رشد و توسعه­‌ی حوزه‌های علمی مرهون برنامه‌ریزی صحیح و دقیق و درک کلی و جامع از ساختار این حوزه‌هاست. نقشه‌‌های علمی از انواع روش‌های علم‌سنجی است که می‌تواند به شناخت وضعیت موجود حوزه‌های علمی و آشکار شدن ساختار درونی آن‌ها کمک کند. هدف مطالعه­‌ی حاضر، تحلیل نقشه­‌های هم‌­تالیفی و هم­‌رخدادی واژگان در تولیدات علمی حوزه­‌ی غدد درون‌­ریز و متابولیسم ایران است. 
روش بررسی: روش پژوهش حاضر، مقطعی است که با رویکرد علم­‌سنجی انجام شده است. جامعه پژوهش، کلیه تولیدات علمی حوزه غدد درون‌­ریز و متابولیسم ایران در پایگاه Web of Science است که در فوریه ۲۰۲۲ گردآوری شد. نقشه­‌های هم‌­تالیفی و هم­‌رخدادی واژگان با استفاده از نرم­‌افزارهای VOSviewer، Gephi و NodeXL ترسیم و تجزیه‌­وتحلیل گردید. تحلیل شبکه‌­ها با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه­‌های اجتماعی انجام شد. خوشه‌های موضوعی و واژگان نوظهور نیز از طریق بررسی شبکه‌های هم رخدادی واژگان مشخص شد. 
یافته­‌ها: کل تولیدات علمی ایران در حوزه­‌ی غدد درون­‌ریز و متابولیسم در پایگاه Web of Science، ۴۸۴۷ مدرک بود. بررسی نقشه‌‌های علمی نشان داد که شبکه­ هم‌­تالیفی نویسندگان گسسته است. مقدار ضریب خوشه‌­ای این شبکه ۰/۲۱۲ و قطر آن ۱۱ به‌­دست آمد. شاخص درجه میانگین شبکه هم‌­تالیفی نویسندگان با مقدار ۶/۶۲ نشان می‌دهد که هر گره به­‌طور میانگین با حدود ۶ گره دیگر در ارتباط است. پرتولیدترین و اثرگذارترین نویسنده‌­ها عزیزی و لاریجانی هستند. شش خوشه موضوعی در شبکه هم­‌رخدادی واژگان شناسایی شد که بزرگ‌ترین آن، فشار اکسیداتیو و بیان ژن است و به دنبال آن خوشه چاقی و دیابت قرار گرفته است. واژه‌­ی خودایمنی جزو واژگان نوظهور این حوزه است.  
نتیجه­‌گیری: پژوهش‌­های ایران در زمینه­‌ی غدد درون‌ریز و متابولیسم روند رو به افزایشی را نشان می‌دهد ولی بین نویسندگان این حوزه همکاری کمی وجود دارد. شبکه­‌ی هم‌­تالیفی بین آن‌ها گسسته و تمایل آن‌ها به تشکیل خوشه کم است. بنابراین برای افزایش همکاری‌های علمی و پیوستگی شبکه‌ها نیاز به برنامه‌ریزی است. پیشنهاد می‌شود که پژوهشگران این حوزه در طراحی تحقیقات آینده به خوشه‌های موضوعی شبکه هم‌رخدادی واژگان و موضوعات نوظهور توجه نمایند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نقشه­‌های علمی، شبکه­‌های هم‌­تالیفی، هم‌­رخدادی واژگان، غدد درون‌­ریز و متابولیسم، ایران
عنوان انگلیسی Co-Authorship and Word Co-Occurrence Maps in of Endocrinology and Metabolism Scientific Publications of Iran
چکیده انگلیسی مقاله
Background and Aim: The growth and development of scientific fields depends on correct and accurate planning and a general and comprehensive understanding of the structure of these fields. Scientific maps are a type of scientometric methods that help to understand the current state of scientific fields and reveal their internal structure. The aim of the present study is to analyze co-authorship and word co-occurrence maps of scientific publications of Iran in the field of endocrinology and metabolism.
Materials and Methods: This is a cross-sectional scientometrics study. The research population is all scientific publications of Iran in the field of Endocrinology and Metabolism on the Web of Science. The co-authorship and co-word maps were analyzed using VOSviewer, Gephi, and NodeXL software. Network analysis was done using social network analysis indicators. Thematic clusters and emerging subjects were also identified through the examination of word co-occurrence networks.
Results: The total scientific publications of Iran in the field of endocrinology and metabolism on the Web of Science was 4847 documents. The co-authorship network is a type of sparse network. The value of the cluster coefficient of this network was 0.212 and its diameter was 11. The average degree of the co-authorship network (6.62) shows that each node is connected with about 6 other nodes on average. The diameter of the co-authorship network is 11. The most productive and influential outhors are Azizi F and Larijani B. Six thematic clusters were identified in the word co-occurrence network, the largest one is oxidative stress and gene expression, followed by the obesity and diabetes cluster. The word “autoimmunity” is one of the emerging words in this field.
Conclusion: Iran’s research in the field of Endocrinology and Metabolism shows an increasing trend, but there is little cooperation between the authors of the field. Their co-authorship networks are sparse, and the authors’ tendency to form clusters is low. Therefore, planning is needed to increase scientific cooperation and the density of networks. It is suggested that the researchers of this field pay attention to the thematic clusters of the co-word network and emerging subjects in the design of their future research.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Scientific Maps, Co-Authorship Networks, Co-Word Analysis, Endocrinology and Metabolism, Iran
نویسندگان مقاله فهیمه محمدی | Fahimeh Mohammadi
Master of Science in Medical Library and Information Science, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
کارشناس‌­ارشد کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

مریم شکفته | Maryam Shekofteh
Associate Professor, Deartment of Medical Library and Information Science, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشیار گروه کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

مریم کازرانی | Maryam Kazerani
Associate Professor, Deartment of Medical Library and Information Science, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشیار گروه کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1834-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات