این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
پژوهش های تولید گیاهی
، جلد ۱۶، شماره ۴، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی
ارزیابی مدلهای رگرسیون غیرخطی در کمّیسازی جوانهزنی کدو تخمکاغذی (Cucurbita pepo L. subsp. Pepo. Convar.Pepo var. styriaca Greb)، براگو (Borago officinalis L.) و سیاهدانه (Nigella sativa L.) به دما
چکیده فارسی مقاله
انتخاب مدل مناسب برای کمّیسازی واکنش سرعت جوانهزنی نسبت به دما در تعیین دقیق دماهای کاردینال بسیار پراهمیت است. پژوهش حاضر بهمنظور ارزیابی مدلهای رگرسیونی غیرخطی برای توصیف سرعت جوانهزنی کدو تخمکاغذی، براگو و سیاهدانه نسبت به دما صورت گرفت. برای توصیف جوانهزنی در مقابل دما از مدلهای دندانمانند، دوتکهای، بتا، منحنی، درجه دوم و درجه سوم و برای انتخاب مدل برتر از معیارهای جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین، ضریب همبستگی و ضرایب رگرسیون ساده خطی بین ساعت تا جوانهزنی مشاهده شده و ساعت تا جوانهزنی پیشبینی شده استفاده شد. بر این اساس، در کدو تخمکاغذی و سیاهدانه مدلهای بتا و دندانمانند نسبت به مدلهای دیگر واکنش سرعت جوانهزنی نسبت به دما را بهتر توصیف کردند. در براگو مدلهای دندانمانند، بتا و منحنی توصیف مناسبی از سرعت جوانهزنی این گیاه داشتند. با توجه به این نتایج میتوان برای کمّیسازی واکنش سرعت جوانهزنی این گیاهان از مدلهای پیشنهادی استفاده کرد و از این مدلها و پارامترهای آن (دمای پایه، دمای مطلوب و دمای سقف) در تهیه مدلهای پیشبینی زمان جوانهزنی و سبزشدن استفاده کرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
گیاهان دارویی، مدلهای رگرسیونی غیرخطی، دما، جوانه زنی،
عنوان انگلیسی
Evaluation of nonlinear regeression models in quantifying germination rate of medicinal pumpkin (Cucurbita pepo L. subsp. Pepo. Convar. Pepo var. styriaca Greb), borago (Borago officinalis L.) and black cumin (Nigella sativa L.) to temperature
چکیده انگلیسی مقاله
Selection of an appropriate model is important for quantifying response of germination rate to temperature and determination of cardinal temperatures. This study was done to evaluate different nonlinear regression models to describe response of germination rate to temperature in medicinal pumpkin, borago and black cumin. The regression models were dent-like, segmented, beta, curvilinear, quadratic and cubic. Root mean square of error, coefficient of determination, correlation coefficient and regression of predicted values versus observed ones were used to find the appropriate model(s). Dent-like and beta models were superior compared to other models in medicinal pumkin and black cumin. In borago, dent-like, beta and curvilinear models were superior. It was concluded that these models can be used to quantify response of medicinal pumpkin, borago and black cumin germination to temperature and to obtain cardinal temperature of germination. These parameters are required to predict medicinal pumpkin, borago and black cumin germination and emergence.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Medicinal plant, Nonlinear models, Tempearture, Germination
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی
http://jopp.gau.ac.ir/article_364_7412c66f556dbb1973a75bb0aa12d22a.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1369/article-1369-345019.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات