این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
مجله اپیدمیولوژی ایران
، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۶۳-۷۴
عنوان فارسی
نمونهگیری پاسخگو محور در مقایسه با سایر روشهای نمونهگیری از جوامع پنهان
چکیده فارسی مقاله
نمونهگیری از جوامع پنهان به دلایلی چون عدم وجود چارچوب آماری مناسب همواره چالش برانگیز است. از آنجا که اکثر جوامع در معرض بیماریهای خاص، پنهان و با دسترسی سخت هستند، روشهای نمونهگیری که نمونههایی معرف و کارا از این جوامع تولید نمایند، موضوع بسیاری از تحقیقات دهههای اخیر در سرتاسر دنیا شده است. به دلیل نامعلوم بودن احتمال انتخاب نمونهها در جوامع پنهان که در روشهای نمونهگیری متداول به آنها نیاز است و همچنین عدم کارایی روشهای نمونهگیری غیراحتمالی به منظور تعمیم نتایج حاصل از نمونهها، لزوم معرفی نمونهگیری ارجاع زنجیرهای احتمالی چون نمونهگیری پاسخگو محور ضروری شد. در این مقاله ضمن معرفی روش نمونهگیری پاسخگو محور به برخی از مزایای این روش از جمله کاهش نسبی اریبی برآوردها، امکان تقلیل نرخ بیپاسخی با پرداخت مشوقها و تخصیص وزن متناسب با عکس اندازه شبکه اجتماعی پاسخگویان به منظور ارائه برآوردهایی نااریب پرداخته شده است. همچنین به برخی از معایب این روش شامل دست نیافتن به نمونههای افتراقی در صورت انتخاب هستههایی همگون، عدم دستیابی به کارایی بیش از روش نمونهگیری گلوله برفی در صورت اجرای نادرست آن و عدم رسیدن به تعادل در صورت نبود شبکههای اجتماعی ضعیف میان اعضای جامعه مورد مطالعه نیز اشاره شده است. هدف دیگر این مقاله، مقایسه روشهای نمونهگیری از جوامع پنهان با این روش نمونهگیری که حاصل از اجرای این روشها در طرحهای مختلف و شبیهسازیهای موجود است، میباشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Respondent Driven Sampling Method Compared with Other Sampling Methods of Hidden Populations
چکیده انگلیسی مقاله
Sampling hidden populations is challenging due to the lack of convenience statistical frames. Since most populations exposed to special diseases are hidden and hard to reach, sampling methods that produce representative and efficient samples from the populations have become a study subject for researches all over the world. Because of the unknown probability of selecting samples in conventional sampling methods and also invalidity of generalizing the results of non-probability sampling methods to the statistical population, the necessity of introducing probability chain-referral sampling methods, such as the respondent driven sampling method becomes imperative. In this article, besides introducing the respondent driven sampling method, some of the advantages of this method as relative decrease of the bias of estimates, declining the non-response rate by paying incentives and allocating weights proportional to reciprocal of the social network size of respondents to produce unbiased estimates are described. Moreover, some disadvantages of this method such as lack of producing differential samples by selecting similar seeds, lack of reaching more efficient method than snowball sampling by implementing this method improperly and lack of achieving to equilibrium by existing weak social networks among members of interested population are stated. Another aim of this article is to compare sampling methods of hidden population with the respondent driven sampling method which are the results of implementing this method in different surveys and existing simulations.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مهسا سعادتی | m saadati
assistant professor of national population studies amp; comprehensive management institute, tehran, iran
تهران،خ مطهری، خ میرعماد، کوچه پنجم، پلاک 3، مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، کد پستی 1587958715، تلفن 88174118،
سازمان های دیگر
: موسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور آمار زیستی
آرزو باقری | a bagheri
assistant professor of national population studies amp; comprehensive management institute, tehran, iran
استادیار، مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، آمار کاربردی
سازمان های دیگر
: موسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور آمار کاربردی
نشانی اینترنتی
http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5154&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
3
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات