این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 21 آذر 1404
مجله اپیدمیولوژی ایران
، جلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۷۰-۷۸
عنوان فارسی
پیشبینی ابتلا به نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی با استفاده از هورمون گونادوتروپین کوریونی انسان
چکیده فارسی مقاله
مقدمه و اهداف: از واژهی عمومی نئوپلازیهای تروفوبلاستیک حاملگی (GTN) برای توصیف طیف وسیعی از بیماریهای بدخیم تروفوبلاست که در برگیرندهی مول مهاجم، کوریوکارسینوما، تومور اپیتلوئیدی تروفوبلاست و تومور تروفوبلاستی محل جفت است؛ استفاده میشود. این مطالعه با هدف پیشبینی ابتلا به GTN در افراد مبتلا به حاملگی مولار در شهر تهران انجام گرفته است. روش کار: در این مطالعه تمام موارد مربوط به مول کامل و نسبی که حداقل 4 تیتر β-hCG برای آنها ثبت شده بود؛ وارد مطالعه شدند. در مرحله پیش و پس از برازش مدل مناسب برای محاسبه سطح زیر منحنی مربوط به هر متغیر پیشگویی کننده ابتدا نوع ارتباط- خطی یا غیر خطی بودن- با استفاده از روشهای(locally weighted scatter plot smoothing) Lowess Smoother و (Fractional polynomial regression) Fracpoly تعیین و سپس برای ترسیم نمودار ROC از مدل متناسب با برازش دادهها استفاده شده است. نتایج: آنالیز ناپارامتریک مربع کای نشان داد که بین مؤلفههای یک حاملگی مولار پر خطر و ابتلای افراد به GTN ارتباط معنیداری وجود نداشت (39/0P=). در مجموع از 201 مورد حاملگی مولار، 61 نفر (30 درصد) دارای یکی از مؤلفههای وجود حاملگی مولار پر خطر با خود هستند. منحنی راک با سطح زیر منحنی 86/0 نشان داد که شیب خط رگرسیونی غلظت هورمون β-hCG با حساسیت 73 درصد و ویژگی 88 درصد به عنوان یک متغیر پیشبینی کنندهی مناسب قابلیت استفاده دارد. نتیجه گیری: پیشنهاد میشود، تیتر روز 21ام و شیب خط رگرسیونی هورمون HCG به عنوان یک متغیر ممیزی برای افرادی که دچار GTN شده و آنهایی که بهبود خودبهخودی بودهاند؛ استفاده شود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Prediction of Gestational Trophoblastic Neoplasia Based on Postevacuation Serum Human Chorionic Gonadotropin Concentrations
چکیده انگلیسی مقاله
Background and Objectives: GTN is a general term for an extensive range of malignant trophoblastic diseases including invasive mole, choriocarcinoma, epithelioid trophoblastic tumors and placental site trophoblastic tumors. The aim of this study was to predict the risk of GTN in patients with molar pregnancy in Tehran. Methods: All cases with partial and complete mole with a record of at least 4 titers of β-hCG were included in this study. Before and after fitting the appropriate model for calculating the area under the curve of each predictor variable, the type of the relationship (linear or non-linear) was first determined using locally weighted scatter plot smoothing (Lowess Smoother) and fractional polynomial regression (Fracpoly); then, a model tailored to data processing was used for drawing the ROC diagram. Results: Nonparametric chi-square analysis indicated no significant difference between the components of high-risk molar pregnancy and GTN (P=0.39). Generally, among 201 cases of molar pregnancy, 61 (30%) had one of the components of high-risk molar pregnancy. The ROC curve with an AUC of 0.86 showed that the regression slope of β-hCG with 73% sensitivity and 88% specificity could be used as a predictor. Conclusion: The serum β-hCG measurement after 21 days of molar pregnancy evacuation and the slope of the linear regression line of β-hCG were found be good tests to distinguish between patients who will benefit from spontaneous disease remission and patients developing GTN.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Prediction, GTN, Molar pregnancy, Slope of linear regression
نویسندگان مقاله
پریچهر کیمیایی | p kimyaiee
department of gynecologys amp;amp; obstetric, shahid beheshti university
گروه زنان و مامایی، بیمارستان مهدیه تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
محمود بختیاری | m bakhtiyari
department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical sciences, tehran, iran, endocrine research center, research institute for endocrine sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
معصومه میرزامرادی | m mirzamoradi
assistantprofessor of perinatology, mahdiyeh hospital, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
گروه پریناتولوژی، بیمارستان مهدیه تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
سپیده اشرفی وند | s ashrafivand
department of gynecologys amp;amp; obstetric, beheshti university of medical sciences, tehran,
گروه زنان و مامایی، بیمارستان مهدیه تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
محمد علی منصورنیا | ma mansournia
department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical sciences, tehran, iran
گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
نشانی اینترنتی
http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5130&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات