این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۱۵-۲۴
عنوان فارسی به کارگیری مدل‌های رگرسیون لجستیک ترتیبی در مطالعات کیفیت زندگی
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: با توجه به افزایش گرایش به سنجش کیفیت زندگی در سال‌های اخیر و حجم گسترده پرسشنامه‌های کیفیت زندگی، تعیین روش مناسب به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به این مطالعات ضروری به نظر می‌رسد. هدف مطالعه حاضر، معرفی مدل‌های رگرسیون لجستیک ترتیبی به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های کیفیت زندگی می‌باشد.روش کار: داده‌های این مطالعه مقطعی برگرفته از اطلاعات مطالعه‌ای در زمینه بررسی کیفیت زندگی 938 دانش آموز انجام شده است. برای تحلیل داده‌ها نتایج دو مدل رگرسیون لجستیک دوحالتی و مدل‌های رگرسیون لجستیک ترتیبی با هم مقایسه شده است.نتایج: نتایج آزمون نیکویی برازش نشان داد که هر سه مدل به خوبی برازش شده بود. بر اساس برازش مدل‌های رگرسیون لجستیک ترتیبی سه متغیر از متغیر‌های توضیحی از نظر آماری با پاسخ مرتبط بودند در حالیکه بر اساس برازش مدل رگرسیون لجستیک دوحالتی که پس از ترکیب دو طبقۀ متغیر پاسخ تنها دو متغیر معنی‌دار بود. بنابراین باید تا حد امکان از ترکیب کردن طبقه‌های متغیر پاسخ خودداری نمود، زیرا این امر منجر به از دست رفتن اطلاعات می‌شود.نتیجه‌گیری: به طور کلی می‌توان گفت برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفیت زندگی به دلیل ماهیت متغیر پاسخ، مدل‌های رگرسیون لجستیک ترتیبی با توجه به برآورد پارامترهای کمتر و سهولت تفسیر نتایج، مناسب می‌باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of the Ordinal Logistic Regression Models in Quality of life Studies
چکیده انگلیسی مقاله  Background & Objectives: Due to the increasing tendency to measure the quality of life in recent years and the extensive quality of life questionnaires, it is important to determine the appropriate method of analyzing data derived from these studies. The aim of the present study was to introduce ordinal logistic regression models as an appropriate method for analyzing the data of quality of life.Methods: The data was derived from a cross-sectional study on quality of life survey of 938 students. For data analysis, two binary logistic regression models and ordinal logistic regression models were used and the results of these models were compared.Results: The results of goodness of fit showed that all three models were fitted well. Based on the ordinal logistic regression models, the three variables out of the explanatory variables were statistically associated with the response while based on the binary logistic regression model, after combining two categories of response variable, only two variables were significant. Therefore, combining the categories of the response variable should be avoided as much as possible because it may lead to data loss due to ignoring some of the response categories.Conclusion: It is concluded that to analyze quality of life data, due to the nature of the response variable, ordinal logistic regression models are recommended considering the fewer parameter estimates and easier interpretation of the results
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهرا اسداللهی | z asadollahi
رفسنجان- میدان انقلاب- دانشکده پزشکی- گروه پزشکی اجتماعی، تلفن 5234003- 0391

پیمان جعفری | p jafari
دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شیراز (Shiraz university of medical sciences)

محسن رضاییان | m rezaeian
دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان (Rafsanjan university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5060&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات