این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
مجله اپیدمیولوژی ایران
، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۱-۷
عنوان فارسی
تنظیم نقشه خطر نسبی مرگ کودکان زیر یکسال مناطق روستایی کشور در سال ۱۳۸۰ و ۱۳۸۵: مقایسه روشهای حداکثر درستنمایی و بیزی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه و اهداف: نقشهبندی بیماری یا مرگ مجموعهای از روشهای آماری است که با هدف بهدست آوردن برآوردهایی دقیق از میزانهای بروز یا شیوع بیماریها یا مرگ بهکار گرفته میشوند در این تحقیق، روشهای حداکثر درستنمایی، بیزتجربی و بیزکامل برای برآورد نقشه خطرنسبی مرگ کودکان زیر یکسال مناطق روستایی کشور مورد مقایسه قرار گرفت. روشکار: دادههای مرگ کودکان زیر یکسال زیجحیاتی مناطق روستایی تحت پوشش دانشگاههای علوم پزشکی کشور در سالهای 1380 و 1385 مورد تحلیل قرار گرفت. برآورد پارامترهای نقشه با استفاده از روشهای حداکثر درستنمایی، بیز تجربی (مدل پواسن گاما) و بیز کامل با بهکارگیری شبیهسازی زنجیر مارکف مونتکارلو انجام شد. معیار انحراف از اطلاع برای مقایسه برازش مدلهای بیزی استفاده شد. نرمافزارهای R، WinBUGS وArcGIS بهکار گرفته شدند. نتایج: روش بیزکامل نشان داد خطر مرگ کودکان زیر یکسال در مناطق تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی سیستانوبلوچستان در سال هشتاد (88/1-58/1 95%CI:) 73/1 و در سال هشتادوپنج (75/1-50/1 : CI95%)62/1 برابر متوسط کشوری بوده است. در سال 1380 مناطق تحت پوشش دانشگاههای علوم پزشکی بیرجند (45/1)، کردستان(23/1) و خراسان (21/1) و در سال 1385 بیرجند (42/1)، زنجان (39/1)، کردستان (36/1)، اردبیل (32/1)، زابل (28/1)، آذربایجانغربی (18/1) و گلستان (14/1) خطر نسبی بالا و معنیداری داشتهاند (05/0p<). در سال 1380 کمترین خطر نسبی مربوط به مناطق دانشگاه علوم پزشکی تهران (74/0-34/0 CI: 95%) 56/0 و در سال 1385 دانشگاه علوم پزشکی ایران (65/0-38/0CI: 95%)52/0 بود (05/0p<). نتیجهگیری: با توجه به برازش مناسب روش بیزکامل در مقایسه با بیزتجربی و حداکثردرستنمایی، استفاده از این روش پیشنهاد میشود
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Mapping Relative Risk of Infant Mortality in Iranian Rural Areas in years 2001 and 2006: Comparison of Maximum Likelihood and Bayesian Methods
چکیده انگلیسی مقاله
Background and objective: Disease or mortality mapping are statistical methods aimed at providing precise estimates of rates across geographical maps. The aim of this research is to improve the precision of relative risk (RR) estimates of infant mortality (IM) for different rural areas, using empirical and full Bayesian methods. Methods: Infant mortality data were extracted from the vital horoscope (Zij-Hayati) for years 2001 and 2006 across rural areas of Iran. Maximum Likelihood, Empirical Bayes with Poisson-Gamma model and full Bayesian models were used. Mont Carlo Markov Chain method was used for latter models. Deviance information criterion (DIC) was computed to check the models fittings. R, WinBUGS and Arc GIS software were employed. Results: Based on the full Bayesian method, the highest RR of infant mortality was 1.73 (95%CI: 1.58-1.88) in year 2001 and 1.62 (95%CI: 1.50-1.75) in 2006 which belonged to Sistan-va-Blouchestan area in comparison to the whole country. In 2001, the rural areas of Birjand (1.45), Kordistan (1.23) and Khorasan (1.21) and in 2006, Birjand (1.42), Zanjan (1.39), Kordistan (1.36), Ardebil (1.32), Zabol (1.28), West Azerbaijan (1.18) and finally Golestan (1.14) had significant RR of IM (all p< 0.05). The lowest RR of infant mortality for year 2001 were belong to rural areas of Tehran University (0.56) and for year 2006 to former Iran University (0.52). Conclusion: To estimate the mortality map parameters, the full Bayesian method is preferred compared to empirical Bayes and maximum likelihood.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
یداله محرابی | y mehrabi
department of epidemiology, school of public health, shahid beheshti university of medical sciences,
استاد آمارزیستی، گروه اپیدمیولوژی ،دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
الهام مراغی | e maraghi
department of biostatistics, school of para-medicine, shahid beheshti university of medical sciences
کارشناس ارشد آمارزیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
حمید علوی مجد | h alavi majd
department of biostatistics, school of para-medicine, shahid beheshti university of medical sciences
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
محمد اسماعیل مطلق | me motlagh
ministry of health and medical education, tehran, iran
استادیار، متخصص اطفال، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی (Ministry of health and medical education)
نشانی اینترنتی
http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-71&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات