این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering
، جلد ۲۱، شماره ۲، صفحات ۳۶۶۱-۳۶۶۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Analysis of Partial Discharge Measurements using Coupling Capacitor in Rotating Machine
چکیده انگلیسی مقاله
Partial discharge (PD) is a significant concern in the operation of rotating machines such as generators and motors, as it can lead to insulation degradation over time, reducing the reliability and lifespan of the machines. To monitor PD activity, coupling capacitors (CC) are widely used as sensors for online PD detection, as they can effectively capture PD pulses in high-voltage (HV) rotating machines. The primary objective of this research is to measure and analyze PD signals using a CC sensor for HV rotating machines under varying input voltages and frequencies, following the guidelines of the IEC 60270 standard and utilizing the MPD 600 device. The experimental setup includes performing insulation resistance (IR) testing, PD calibration, and PD measurement. Additionally, this paper provides a detailed study of PD signal characteristics, specifically focusing on phase-resolved partial discharge (PRPD) patterns, to understand the behavior of PD in HV rotating machines, enhancing fault diagnosis and preventive maintenance strategies.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Partial Discharge (PD), Coupling Capacitor (CC), High Voltage Rotating Machine (HVRM), Phase Resolve Partial Discharge (PRPD).
نویسندگان مقاله
| Ahmad Syukri Abd Rahman
MHH Condition Monitoring Sdn Bhd, No.8, Tingkat 1, Jalan Sumazau 1J/KU5, Bandar Bukit Raja, 41050 Klang, Selangor, Malaysia.
| Mohamad Nur Khairul Hafizi Rohani
Faculty of Electrical Engineering & Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia.
| Nur Dini Athirah Gazata
Faculty of Electrical Engineering & Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia.
| Afifah Shuhada Rosmi
Faculty of Electrical Engineering & Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia.
| Ayob Nazmi Nanyan
Faculty of Electrical Engineering & Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia.
| Aiman Ismail Mohamed Jamil
Faculty of Electrical Engineering & Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia.
| Mohd Helmy Halim Abdul Majid
MHH Condition Monitoring Sdn Bhd, No.8, Tingkat 1, Jalan Sumazau 1J/KU5, Bandar Bukit Raja, 41050 Klang, Selangor, Malaysia.
| Normiza Masturina Samsuddin
MHH Condition Monitoring Sdn Bhd, No.8, Tingkat 1, Jalan Sumazau 1J/KU5, Bandar Bukit Raja, 41050 Klang, Selangor, Malaysia.
نشانی اینترنتی
http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5547-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
Artificial Intelligence Techniques
نوع مقاله منتشر شده
Only For Articles of ELECRiS 2024
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات