این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Applied Fluid Mechanics، جلد ۹، شماره (Special Issue ۲)، صفحات ۲۰۷-۲۱۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Fuzzy Kalman Filtering for 3-D Lagrangian Particle Tracking using Blob Detection
چکیده انگلیسی مقاله 3-D Lagrangian Particle Tracking (3DLPT) is becoming widely used to characterize the convective indoor air movements in large scale spaces. The need to implement a robust algorithm led us to develop a multi-scale based approach to detect features (Helium filled soap bubbles). On the other hand, the particle tracking is another challenging problem. To this end, a new tracking algorithm based on fuzzy Kalman filtering is proposed in this paper. The Kalman filter is used to optimally estimate the new position of the particles based on their actual position. In our approach, the initial particle positions are represented with multivariate fuzzy sets.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Indoor airflow, 3D PTV, Particle detection, Temporal tracking, Kalman filtering, Fuzzy logic
نویسندگان مقاله S. Rezig |
LTDS, Ecole d’ingénieurs de Saint-Etienne (ENISE), Saint-Etienne, France

R. Toscano |
LTDS, Ecole d’ingénieurs de Saint-Etienne (ENISE), Saint-Etienne, France

G. Rusaouën |
CETHIL, Institut National des Sciences Appliquées, Lyon, France

V. Lozano |
LTDS, Ecole d’ingénieurs de Saint-Etienne (ENISE), Saint-Etienne, France

نشانی اینترنتی https://www.jafmonline.net/article_1982_6f709e3ed0650a4b6e295a1e0bdaaf3c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات