این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی و مهندسی شیمی ایران، جلد ۴۴، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۸
عنوان فارسی بررسی عملکرد شبکه عصبی باریک برای پیش‌بینی ظرفیت جذب گاز زنون در چارچوب‌های آلی-فلزی
چکیده فارسی مقاله چارچوب‌های آلی-فلزی به‌عنوان مواد پیشرفته متخلخل، کاربرد گسترده‌ای در جذب و جداسازی گازها دارند. در این مطالعه، از یک شبکه عصبی باریک برای پیش‌بینی ظرفیت جذب زنون در چارچو‌های آلی - فلزی فرضی استفاده شده است. مدل توسعه‌یافته با استفاده از شش ویژگی ساختاری شامل کسر حفره، مساحت سطح جرمی و حجمی ، قطر محدودکننده حفره، بزرگ‌ترین قطر حفره، نسبت بزرگ‌ترین قطر حفره به قطر محدودکننده حفره و فشار آموزش داده شد. تحلیل داده‌ها نشان داد که می‌توان دقت مدل با (8/0=R2) و مقادیر کم RMSE (96/0) و MAE (66/0) بهترین عملکرد را ارائه دهند. برای صحه‌سنجی مدل، MOF نوع HKUST-1 سنتز و ارزیابی شد. تحلیل‌های XRD  و SEM ، ساختار بلوری مکعبی و ریخت­ شناسی منظم آن را تأیید کردند. ظرفیت جذب زنون HKUST-1 در شرایطC ° 25 و فشار (1) bar  برابر با (91/1) mol/kg اندازه‌گیری شد که با مقدار پیش‌بینی‌شده مدل  (53/1) mol/kg  همخوانی داشت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله چارچوب‌های آلی-فلزی(MOFs)،جذب زنون،شبکه عصبی باریک،پیش بینی مدل،
عنوان انگلیسی Evaluation of a Narrow Neural Network for Predicting Xenon Adsorption Capacity in Metal-Organic Frameworks
چکیده انگلیسی مقاله Metal–Organic Frameworks, as advanced porous materials, have wide applications in gas adsorption and separation. In this study, a Narrow Neural Network was utilized to predict the xenon adsorption capacity in hypothetical MOFs. The developed model was trained using six structural features, including Void Fraction, gravimetric and volumetric Surface Area, Pore Limiting Diameter, Largest Cavity Diameter, and Pressure. Data analysis indicated that the model provided optimal performance with an R² value of 0.80 and low RMSE (0.96) and MAE (0.66) values. To validate the model, a HKUST-1 type MOF was synthesized and evaluated. XRD and SEM analyses confirmed its cubic crystalline structure and uniform morphology. The xenon adsorption capacity of HKUST-1 was measured at 25 °C and 1 bar, yielding 1.91 mol/kg, which was in agreement with the model's prediction of 1.53 mol/kg.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله چارچوب‌های آلی-فلزی(MOFs),جذب زنون,شبکه عصبی باریک,پیش بینی مدل
نویسندگان مقاله سید روح الله قربانی خشکرودی |
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

سید محمد علی موسویان |
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

ابوالفضل دست باز |
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

جواد کریمی ثابت |
پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://www.nsmsi.ir/article_722737_40d6503784a3a96d9a53295d86aaa112.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات