این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۵۶، شماره ۳، صفحات ۷۸۵-۸۰۵
عنوان فارسی تحلیل زمانی-مکانی و پیش‌بینی آینده تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده‌های چندزمانه سنجش از دور و تکنیک‌های GIS )مطالعه موردی: حوضه آبریز هیرمند(
چکیده فارسی مقاله هدف این مطالعه، تحلیل و کمّی‌سازی الگوی تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز فرامرزی هیرمند طی 30 سال گذشته و پیش بینی آن در 20 سال آینده بود. برای تهیه نقشه‌های کاربری اراضی سال‌های 1992،  2002 و 2022 از تصاویر ماهواره Landsat سنجنده TM و OLI استفاده شد. الگوریتم جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی نقشه‌ها معرفی و 9 کلاس کاربری شناسایی شدند. دقت کلی و شاخص کاپا برای تمام نقشه‌های طبقه‌بندی‌شده به ترتیب بیش از 80٪ و 78/0 بوده است. برای پیش‌بینی تغییرات، مدل CA-Markov استفاده شد. نقشه‌های کاربری ابتدا برای سال 2022 و پس از اعتبارسنجی برای 2030 و 2040 شبیه‌سازی شدند. نتایج آماری شاخص کاپا (82/0) که از مقایسه نقشه‌های تولید شده و شبیه‌سازی‌شده سال 2022 به دست آمد نشان‌دهنده توانایی بالای مدل در شبیه‌سازی تغییرات کاربری و پوشش زمین در منطقه بود. نتایج نشان داد که از 1992 تا 2022 وسعت بدنه آبی حوضه 97% کاهش یافته است (بخش بزرگ بدنه آبی موجود مربوط به تالاب بین المللی هامون است). این روند برای سال‌های 2030 و 2040 افزایشی بوده و از 05/0% در 2022 به 36/0% و 37/0% در 2030 و 2040 خواهد رسید.  جنگل‌‌ها 20% از مساحت خود را از دست داده و ادامه این روند در سال‌های آینده نیز محتمل است. مراتع متراکم حدود 75% از مساحت خود را تا سال 2022 از دست داده و انتظار می‌رود که تا سال 2040 حدود 34% کاهش مساحت دیگر را تجربه کند؛ این در حالی است‌که مساحت مراتع فقیر حدود 2% افزایش خواهد یافت. در این میان، مساحت زمین‌های کشاورزی تا سال 2022 حدود 115%  افزایش داشته و از 72/2% به 88/5% رسیده است. افزایش 20 تا 30 درصدی وسعت زمین‌های کشاورزی تا سال 2040 محتمل است. این نتایج می‌تواند نقشی مؤثر در تدوین برنامه‌های زیست‌محیطی و راهبردهای مدیریت منابع در حوضه آبریز هیرمند داشته باشد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تالاب هامون،حوضه آبریز هیرمند،ماهواره لندست،مدل زنجیره‌ی مارکوف و سلول‌های خودکار،
عنوان انگلیسی Spatio-temporal analysis and future prediction of land use changes using multitemporal remotely sensed data and GIS techniques in Hirmand River Basin
چکیده انگلیسی مقاله This study aimed to analyze and quantify land use/land cover changes in the transboundary Hirmand River basin over the past 30 years and to predict probable changes for next 20 years. Land cover maps of 1992, 2002, and 2022 were generated using Landsat images of TM and OLI sensors. The Random Forest algorithm was employed for classification and identification of land use classes. The overall accuracy and Kappa index for all classified maps were over 80% and 0.78, respectively. CA-Markov model was used to predict the changes using the land use maps first simulated for 2022, after validation, the future maps of 2030 and 2040 projected. The Kappa index of 0.82 indicated the model's high ability to simulate land use and cover changes in the basin. Water bodies experienced a 97% reduction from 1992 to 2022, with a significant portion of the remaining water body related to the Hamoun Wetland. This trend is expected to reverse slightly, with the water body area increasing from 0.05% in 2022 to 0.36% and 0.37% in 2030 and 2040, respectively. Forests have lost 20% of area, and this decline is likely to continue. Dense rangelands have lost approximately 75% of their areas by 2022, and it is projected that they will decline to 34% by 2040, while poor rangelands have increased by around 2%. Meanwhile, agricultural land has expanded by approximately 115% by 2022, increasing from 2.72% to 5.88%. It is anticipated that agricultural land will experience a further increase of 20–30% by 2040.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تالاب هامون,حوضه آبریز هیرمند,ماهواره لندست,مدل زنجیره‌ی مارکوف و سلول‌های خودکار
نویسندگان مقاله محبوبه ابراهیمیان |
گروه پژوهشی منابع آب، پژوهشکده تالاب بین‌المللی هامون، پژوهشگاه زابل.

رقیه کرمی |
گروه پژوهشی اکوسیستم های طبیعی، پژوهشکده تالاب بین‌المللی هامون، پژوهشگاه زابل

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_102207_be0f5741007ac5a3297532062603ae5b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات