این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جنگل ایران، جلد ۱۶، شماره ۵ انگلیسی (ویژه نامه به زبان انگلیسی)، صفحات ۴۵-۵۵
عنوان فارسی اثر تبدیل داده‌ها بر تحلیل تطبیقی قوس‌گیری‌شده(DCA) در مطالعات پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگل‌های بلوط کرمانشاه)
چکیده فارسی مقاله نمونه‌برداری از پوشش گیاهی یک مرحله اساسی در پژوهشهای بوم‌شناختی است که بیشتر با برآورد پوشش گونه‌ها انجام می‌شود. این فرآیند بیشتر شامل تبدیل داده‌ها برای درنظر گرفتن حضور گونه‌های عمومی و نادر و همچنین صفرها در مجموعه داده‌ها است که می‌تواند تأثیر زیادی بر نتایج تحلیل‌ها داشته باشد. تحلیل‌های بعدی این مجموعه داده‌ها با هدف یافتن الگوها و پویایی جامعه در اکوسیستم‌های مختلف انجام می‌شود. با این حال، روش بهینه تبدیل داده‌ها برای تحلیل های چندمتغیره همچنان موضوعی مورد بحث در میان بوم شناسان است، زیرا روش‌های مختلف تبدیل می‌توانند تفسیرهای متفاوتی از داده‌های بوم شناختی به همراه داشته باشند. در این مطالعه، به ارزیابی تأثیرات تبدیل‌های مختلف داده‌ها بر نتایج تحلیل تطبیقی قوس‌گیری‌شده(DCA) ، به‌ویژه در جنگل‌های بلوط (Quercus branti L.) واقع در منطقه زاگرس ایران، پرداختیم. این منطقه به خاطر تنوع زیستی منحصر به فرد و اهمیت اکولوژیکی‌ آن، مکان ایده‌آلی برای چنین بررسی‌هایی است. برای دستیابی به اهداف پژوهش، سه منطقه جنگلی مجزا با شیب‌ و ارتفاع از سطح دریا مشابه انتخاب کردیم تا متغیرهای محیطی مشابه باشند. نمونه‌برداری از پوشش گیاهی در پنج فاصله مشخص 0، 25، 50، 100 و 150 متر، در طول سه خط نمونه که 200 متر از یکدیگر فاصله داشتند، انجام شد. این رویکرد سیستماتیک به ما این امکان را داد تا نمای کاملی از توزیع گونه‌ها در سراسر مناطق جنگلی به دست آوریم. از درصد پوشش براون-بلانکه و مقیاس ون در مارل برای آماده‌سازی مجموعه داده‌ها استفاده کردیم و اطمینان حاصل کردیم که اندازه‌گیری‌ها قابل اعتماد هستند. هر مجموعه داده تحت تبدیل‌های مختلفی قرار گرفت، از جمله تبدیل لگاریتمی، ریشه مربع و تبدیل‌های نسبی عمومی. پس از آن، روشDCA  برای هر مجموعه داده تبدیل شده، اجرا شد و نتایج به‌دست‌آمده با روش پروکراستز، روشی که شباهت بین دو مجموعه داده را کمی‌سازی می‌کند، مورد مقایسه قرار گرفت. یافته‌ها نشان داد که هر دو مجموعه داده تبدیل‌شده به لگاریتم و ریشه مربع به‌طور قابل توجهی نتایج DCA را، با کاهش مؤثر تغییرات موجود در مجموعه داده، بهبود بخشیدند. نتایج روش پروکراستز نشان داد که هم‌خوانی بین مجموعه داده‌های تبدیل‌شده به لگاریتم و ریشه مربع و داده‌های خام به‌طور چشمگیری بالاتر از روشهای دیگر تبدیل‌ها ارزیابی‌شد. نتایج ما نشان داد که تبدیل‌های نسبی عمومی برای تحلیل DCA نامناسب بودند، زیرا نتوانستند روابط بوم شناختی موجود در داده ها را به‌خوبی نمایان کنند. بنابراین،  توصیه می‌کنیم که قبل از انجام تحلیل‌های رسته بندی، از تبدیل‌ داده ها، به‌ویژه تبدیل لگاریتمی یا ریشه مربع استفاده شود. این رویکرد نه تنها قابلیت اعتماد به نتایج را بهبود می‌بخشد بلکه تفسیر اکولوژیکی دقیق‌تر را تسهیل می‌کند و در آخر به درک عمیق‌تری از پویایی جامعه در اکوسیستم‌های جنگلی کمک می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تبدیل نسبی عمومی،تبدیل لگاریتمی،تحلیل پروکراستز،جنگل‌های زاگرس،ریشه مربع،
عنوان انگلیسی The Effect of Data Transformation on Detrended Correspondence Analysis in Vegetation Studies (Case study: Kermanshah oak forests)
چکیده انگلیسی مقاله Vegetation sampling is a fundamental practice in ecological research, often quantified by estimating species cover. This process typically involves transforming the data to account for the presence of common and rare species, as well as zeros in the dataset, which can significantly influence the analysis results. The subsequent analysis of these datasets aims to elucidate community patterns and dynamics within various ecosystems. However, the optimal transformation method for multivariate analysis remains a subject of ongoing debate among ecologists, as different transformation techniques can yield varying interpretations of ecological data. In this study, we aimed to evaluate the effects of different data transformations on the results of detrended correspondence analysis (DCA), specifically within oak forests (Quercus brantii Lindl.) located in the Zagros region of Iran. This region is characterized by its unique biodiversity and ecological significance, making it an ideal setting for such investigations. To achieve our objectives, we selected three distinct forest patches characterized by similar slopes and altitudes, ensuring that environmental variables were controlled. Vegetation sampling was conducted at five specific distances—0, 25, 50, 100, and 150 meters—along three transects that were spaced 200 meters apart from each other. This systematic approach allowed us to obtain a comprehensive representation of species distribution across the forest patches. We utilized the Braun-Blanquet cover percentage and the van der Maarel scale to prepare our datasets, ensuring consistency and reliability in our measurements. Each dataset underwent various transformations, including log, square root, and general relativization transformations. Subsequently, we applied DCA to each transformed dataset and compared the resulting ordination outcomes through Procrustes analysis, a method that quantifies the similarity between two datasets. The findings revealed that both log-transformed and square-root transformed datasets significantly enhanced the DCA results by effectively decreasing the variation present in the dataset. Procrustes analysis demonstrated that the concordance between the log-transformed and square-root transformed datasets and the raw data was significantly higher than that of the other transformations evaluated. Importantly, our results indicated that general relativization transformations were unsuitable for DCA analysis, as they did not adequately represent the underlying ecological relationships. Consequently, we recommend performing data transformations, particularly log or square root transformations, prior to conducting ordination analyses. This approach will not only enhance the reliability of the results but also facilitate more accurate ecological interpretations, ultimately contributing to a deeper understanding of community dynamics in forest ecosystems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تبدیل نسبی عمومی,تبدیل لگاریتمی,تحلیل پروکراستز,جنگل‌های زاگرس,ریشه مربع
نویسندگان مقاله نغمه پاک گهر |
دانش‌آموخته دکتری، گروه جنگداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

جواد اسحاقی راد |
استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

عباس بانج شفیعی |
استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

سید جلیل علوی |
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران

نشانی اینترنتی https://www.ijf-isaforestry.ir/article_214154_dd801337b0fabb0754ea93541d1ccd05.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات