این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جاده، جلد ۳۳، شماره ۱۲۳، صفحات ۴۳-۵۲
عنوان فارسی تدوین مدل تاثیر روند رباتیزه و هوش مصنوعی در حمل‌ونقل کالا با روش تحلیل محتوا
چکیده فارسی مقاله این مقاله با هدف بررسی و تدوین مدل تاثیر روند رباتیزه و هوش مصنوعی در حمل‌ونقل کالا با روش تحلیل محتوا و مضمون در سال 1403 اجرا شد. جامعه آماری پژوهش کلیه خبرگان حوزه هوش مصنوعی در حمل‌ونقل کالا بودند. نمونه‌گیری به صورت هدفمند و گلوله برفی انجام و هفت مصاحبه جمعآوری شد. روایی و پایایی مصاحبه‌ با استفاده از نظر خبرگان و ضریب هولستی مورد تایید قرار گرفت. جهت بررسی اهداف مقاله از تحلیل محتوایی و شناسایی بلوک‌ها، مضامین اصلی و فرعی استفاده شد. در مرحله تحلیل در نرم‌افزار MAXQDA2020، با توجه به اینکه روش انتخابی برای تحلیل،محتوایی است، مضامین فراگیر، سازمان‌دهنده و پایه با ایجاد تقابل میان نظرات خبرگان و موضوعات بیان شده در نظرات گروهی خبرگان لحاظ شد. نتایج حاکی از شناسایی شش بلوک سیستم‌های خودران (با پنج مضمون اصلی و 17 مضمون فرعی)، پیش‌بینی، تحلیل و بهینه‌سازی داده‌ها (پنج مضمون اصلی و 21 مضمون فرعی)، پیشرفت در حوزه رباتیک (پنج مضمون اصلی و 14 مضمون فرعی)، برنامه‌ریزی ترافیکی (پنج مضمون اصلی و 19 مضمون فرعی)، بهبود ایمنی (چهار مضمون اصلی و 10 مضمون فرعی) و سازگاری با محیط زیست (پنج مضمون اصلی و 15 مضمون فرعی) بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تحلیل محتوا،حمل‌ونقل کالا،رباتیک،هوش مصنوعی،
عنوان انگلیسی Developing a Model to Analyze the Impact of Automation and Artificial Intelligence on Freight Transportation Using the Content Analysis Method
چکیده انگلیسی مقاله This research aimed to examine and develop a model to analyse the impact of automation and artificial intelligence on cargo transportation using the Content Analysis method in the year 1403 (2024). The statistical population of the study consisted of all experts in the field of artificial intelligence in cargo transportation. The sampling was purposive, and snowball sampling was conducted, resulting in seven interviews being collected. The validity and reliability of the interviews were confirmed by experts' opinions and the Holsti coefficient. Thematic analysis and identification of blocks, main contents, and sub contents were used to address the research objectives. In the analysis phase using MAXQDA2020 software, considering that the selected method for analysis was the theme, pervasive contents, organizing contents, and basic contents were taken into account by creating a confrontation between experts' opinions and the topics expressed in their group opinions. The results indicated the identification of six blocks: autonomous systems (with five main contents and 17 sub contents), data prediction, analysis, and optimization (with five main contents and 21 sub contents), progress in robotics (with five main contents and 14 sub contents), traffic planning (with five main contents and 19 sub contents), safety improvement (with four main contents and 10 sub contents), and environmental compatibility (with five main contents and 15 sub contents).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تحلیل محتوا,حمل‌ونقل کالا,رباتیک,هوش مصنوعی
نویسندگان مقاله امین فریدی اقدم |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران- برنامه‌ریزی حمل‌و‌نقل، دانشکده فنی‌مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

حمید میرزاحسین |
دانشیار، گروه مهندسی عمران- برنامه‌ریزی حمل‌و‌نقل، دانشکده فنی‌مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

نشانی اینترنتی https://road.bhrc.ac.ir/article_207298_0201e625f707e7badda1eec408cb25b1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات