این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جاده، جلد ۳۳، شماره ۱۲۳، صفحات ۴۱۳-۴۲۴
عنوان فارسی مروری بر پدیده فرونشست زمین و پیامدهای آن در عمران
چکیده فارسی مقاله فرونشست زمین به پدیده‌ای اطلاق می‌شود که در آن سطح زمین به طور عمودی و به سمت پایین حرکت می‌کند. این پدیده می‌تواند ناشی از عوامل طبیعی یا فعالیت‌های انسانی یا ترکیبی از هر دو باشد. هدف از پژوهش پیش رو مروری بر پدیده فرونشست زمین و پیامدهای آن است. روش تحقیق در این مطالعه مروری بوده و یافته‌ها حاکی از آن است که مهم‌ترین عامل فرونشست زمین، برداشت بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی و تاثیر آن در عمران است. همچنین روش‌های متعددی برای پیش‌بینی فرونشست زمین ارائه شده است که یکی از آنها استفاده از یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین می‌تواند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ از داده‌های مختلف، از جمله تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های GPS و داده‌های ژئوفیزیکی استفاده شود. این امر می‌تواند به ایجاد مدل‌های دقیق‌تری از فرونشست زمین منجر شود که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی بهتر این پدیده مخرب در عمران استفاده کرد، اکنون این اتفاق معضلی جهانی است که در بخش‌های با اقلیم خشک و نیمه‌خشک بیشتر نمایان می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آب‌های زیرزمینی،آبخوان،پیش‌بینی،فرونشست،یادگیری ماشین،
عنوان انگلیسی An Overview of the Phenomenon of Land Subsidence and Its Consequences
چکیده انگلیسی مقاله Land subsidence refers to phenomena in which the surface of the earth moves vertically and downwards. This phenomenon can be natural factors or human activities or a combination of both. While some of the vertical movements of the earth, such as the movement of the earth's plates, are natural and at a very small speed (a few millimeters per year), the subsidence of the earth, which occurs due to human activities, at a much higher speed. Meters per year) and destructive consequences can be observed. The purpose of the upcoming research is to review the factors and research in land subsidence and its prediction methods. The research method in this study was a review, and the findings indicate that the most important factor of land subsidence is excessive use of underground water. When underground aquifers seep faster than normal, an empty space is created under the ground, which causes the roof of these aquifers to collapse and eventually the ground level. There are also several methods for predicting land subsidence, one of which uses a machine. Machines can be used to analyze and analyze large datasets of various data, including satellite images, geophysical data. This can lead to more accurate models of land subsidence that can be used to better predict this destructive phenomenon.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آب‌های زیرزمینی,آبخوان,پیش‌بینی,فرونشست,یادگیری ماشین
نویسندگان مقاله میلاد سعادت مقام |
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر، اصفهان، ایران

مهران ایران‌پور مبارکه‌ |
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

نشانی اینترنتی https://road.bhrc.ac.ir/article_212876_7f66c35d94a552b39394b153ea4c7c37.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات