این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۲۷-۳۶
عنوان فارسی فیلتر فازی کارآمد برای کاهش نویز ضربه‌ای در تصاویر رنگی
چکیده فارسی مقاله کاهش نویز ضربه‌ای از تصاویر رنگی یک چالش اساسی در پردازش تصویر است، زیرا این نویز معمولاً در فرآیندهای دریافت و انتقال تصاویر دیجیتال رخ می‌دهد و بر کیفیت تصاویر تأثیر منفی می‌گذارد. در این مقاله، روشی نوین برای کاهش این نویز از تصاویر رنگی بر اساس فیلتر فازی ارائه می‌شود. این روش از متر فازی برای ارزیابی شباهت رنگ پیکسل‌ها و نزدیکی مکانی آن‌ها در یک چارچوب فازی استفاده می‌کند. رنگ هر پیکسل به‌صورت یک عدد فازی تعریف شده و با استفاده از متر‌های فازی، مقادیر جایگزین برای پیکسل‌های نویزی محاسبه می‌شوند. در این روش، شباهت رنگی با استفاده از بردارهای رنگ سه مولفه‌ای (RGB) و نزدیکی مکانی با استفاده از مترهای فازی ارزیابی می‌شود. الگوریتم پیشنهادی از یک پنجره لغزان استفاده کرده و طی سه گام اساسی اجرا می‌شود: (1) تبدیل مقادیر پیکسل‌های پنجره به اعداد فازی، (2) محاسبه میزان شباهت رنگی و فاصله مکانی پیکسل‌ها با استفاده از دو معیار سنجش فاصله فازی، و (3) انتخاب مناسب‌ترین پیکسل بر اساس معیارهای به‌دست‌آمده و جایگزینی آن با پیکسل مرکزی پنجره. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلفی شامل تصاویر نویزدار سیاه‌وسفید و رنگی و تصاویر پزشکی آزمایش شده است. نتایج نشان می‌دهند که این رویکرد در مقایسه با رویکردهای پیشین عملکرد بهتری در کاهش نویز و حفظ جزئیات تصویر ارائه می‌دهد. این برتری شامل افزایش نسبت سیگنال به نویز (PSNR)، افزایش شاخص سنجش شباهت ساختاری (SSIM) و بازسازی دقیق‌ لبه‌ها و جزئیات است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فیلتر فازی،پردازش تصویر،کاهش نویز ضربه‌ای،نویز نمک و فلفل،ارزیابی شباهت رنگ،
عنوان انگلیسی An Efficient Fuzzy Filter for Impulse Noise Reduction in Color Images
چکیده انگلیسی مقاله Impulsive noise reduction from color images is a fundamental challenge in image processing, as this noise commonly occurs during the acquisition and transmission of digital images and negatively impacts image quality. In this paper, a novel method for reducing this noise from color images based on fuzzy filtering is proposed. This approach utilizes fuzzy metrics to evaluate the color similarity of pixels and their spatial proximity within a fuzzy framework. The color of each pixel is defined as a fuzzy number, and substitute values for noisy pixels are computed using fuzzy metrics. In this method, color similarity is assessed using three-component color vectors (RGB), while spatial proximity is evaluated using fuzzy metrics. The proposed algorithm utilizes a sliding window and is executed in three main steps: (1) converting the pixel values in the window into fuzzy numbers, (2) computing the color similarity and spatial distance of pixels using two fuzzy distance metrics, and (3) selecting the most suitable pixel based on the obtained criteria and replacing it with the central pixel of the window. The proposed algorithm has been tested on various images, including grayscale and color noisy images. The results indicate that this approach outperforms existing approaches in noise reduction and detail preservation. This superiority includes higher Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), higher Structural Similarity Index Measure (SSIM), and more accurate edge and detail restoration.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله فیلتر فازی,پردازش تصویر,کاهش نویز ضربه‌ای,نویز نمک و فلفل,ارزیابی شباهت رنگ
نویسندگان مقاله رضا قاسمی نجف آبادی |
گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

محسن یوسفی نژاد |
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی https://jscit.nit.ac.ir/article_218868_23106a348f4cb0f89e9526290bb2032b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات