این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۱-۱۳
عنوان فارسی ترکیب الگوهای شانزده تایی در زوایای مختلف و گشتاورهای رنگ به منظور استفاده در سیستم های امنیتی بازشناسی دست
چکیده فارسی مقاله بازشناسی هویت به‌منظور استفاده در سیستم‌های امنیتی خاص از دیرباز به‌عنوان یک موضوع تحقیقاتی با اهمیت و موردبحث، مطرح بوده که با اعمال روش‌های متعدد روی انواع مشخصه‌های زیست‌سنجی امکان‌پذیر است. یکی از این مشخصه‌های زیستی منحصربه‌فرد که در سایر پژوهش‌ها، چندان موردتوجه واقع نشده، مشخصه ناخن انگشتان دست است. در این مقاله جهت تشخیص هویت افراد مبتنی‌بر مشخصه موصوف، ابتدا تصاویر ناخن انگشتان دست گردآوری و سپس از توصیفگر قدرتمند و نوین الگوهای شانزده‌تایی در زوایای مختلف به‌عنوان ویژگی‌های بافت پیشنهادی و همچنین گشتاورهای رنگ، استفاده شده و برای طبقه‌بندی تصاویر نیز، ماشین‌ بردار پشتیبان چند کلاسه با توابع هسته مختلف از جمله تابع هسته پایه شعاعی به‌کار گرفته شده است. پایگاه‌داده استفاده و گردآوری شده به‌نام مجموعه تصاویر Nail موردآزمایش واقع شده و نتایج به‌دست‌آمده نشانگر کارایی مطلوب روش پیشنهادی و درنتیجه امکان استفاده از روش بازشناسی دست ارائه‌شده در کاربردهای ویژه و امنیتی است. به‌علاوه، توصیفگر پیشنهادی روی مجموعه‌ای از تصاویر چروکیدگی انگشتان دست (FKP) نیز موردآزمون واقع شده که نتایج حاصله، گواه عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوهای شانزده تایی در زوایای مختلف،بازشناسی هویت،ماشین بردار پشتیبان،ناخن دست،کاربردهای امنیتی،
عنوان انگلیسی Combination of hexadecimal patterns in different angles and color moments in identity recognition systems based on people's hands
چکیده انگلیسی مقاله Identity recognition to be used in special security systems has long been an important and challenging research topic, which is possible by applying various methods to various biometric features. One of these unique biometric characteristics that has not received much attention in other studies is the fingernail characteristic. In this paper, in order to recognize the identity of individuals based on the aforementioned feature, first, fingernail images were collected and then a powerful and novel descriptor of sixteen patterns at different angles was used as the proposed texture features and also color moments. A multi-class support vector machine with different kernel functions, including the radial basis kernel function, was used to classify the images. The used and collected database called the Nail image dataset was tested and the results obtained indicate the optimal efficiency of the proposed method and, as a result, the possibility of using the presented hand recognition method in special and security applications. In addition, the proposed descriptor has been tested on a set of finger print (FKP) images, and the results demonstrate the optimal performance of the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوهای شانزده تایی در زوایای مختلف,بازشناسی هویت,ماشین بردار پشتیبان,ناخن دست,کاربردهای امنیتی
نویسندگان مقاله حدیث حیدری |
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی کرمانشاه

عبداله چاله چاله |
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی کرمانشاه

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_218340_587e93fbc61b5f2ec887b96166c17d15.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات