این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 29 آذر 1404
ماشین بینایی و پردازش تصویر
، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۲۷-۳۵
عنوان فارسی
آمیختههای توزیع دوگانه لگ-تی: برآورد پارامترها و کاربرد آن در بخشبندی تصاویر
چکیده فارسی مقاله
خانواده توزیعهای دوگانه لگ-تی به عنوان مدلی جدید برای مدلسازی دادههای نامتقارن و کراندار در بازه (0،1) پیشنهاد شده است. برخی از خصوصیات و ویژگیهای احتمالی آن و توسیع آن به مدلهای آمیخته مورد بحث قرار گرفتهاند. بر اساس نوعی نمایش تصادفی این توزیعها، یک الگوریتم امید بیشینه سازی برای برآورد پارامترهای مدل پیشنهاد میشود. با توجه به کاربرد مدلهای آمیخته در بخشبندی دادهها و همچنین با در نظر گرفتن مقادیر عددی پیکسلهای تصویر در بازه (0،1)، آزمایشی را بر روی یک مجموعه تصویر طبیعی انجام میدهیم. نتایج بهدستآمده، کارایی و سودمندی روش پیشنهادی را در مقایسه با توزیعهای کراندار و غیر کراندار مرسوم نشان میدهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
الگوریتم امید بیشینه سازی،توزیع تی،توزیع واحد،مدلهای آمیخته،
عنوان انگلیسی
Double log-t mixtures: parameter estimation and its application in image segmentation
چکیده انگلیسی مقاله
This study introduces a novel unit double log-t distribution (DLT) specifically designed for values constrained between 0 and 1. We explore various characterizations and probabilistic properties of the DLT distributions, along with an extension to finite mixtures of these distributions. Utilizing a stochastic representation, we develop a practical expectation-maximization (EM) algorithm to compute the maximum likelihood estimates of the model parameters. Considering the application of mixture models in data clustering and taking into account the numerical values of image pixels within the (0,1) interval, we conduct an experiment on a natural image dataset. The results obtained demonstrate the effectiveness and utility of the proposed method in comparison to conventional bounded and unbounded distributions.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
الگوریتم امید بیشینه سازی,توزیع تی,توزیع واحد,مدلهای آمیخته
نویسندگان مقاله
عباس مهدوی |
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران
نشانی اینترنتی
https://jmvip.sinaweb.net/article_222494_751e28c8606d87c2392e74223418bb32.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات