این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، جلد ۳۳، شماره ۴، صفحات ۸۹۱۳-۸۹۲۱
عنوان فارسی مروری بر مزایای هوش مصنوعی در دندانپزشکی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: استفاده از یارانه و دسترسی به حجم عظیم داده‌ها در سرتاسرجهان اخیراً منجر به پیشرفت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی (AI) در بخش بهداشت و علوم پزشکی شده است. هرچند نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های ورودی برای افزایش دقت در تولید مجموعه داده‌ها از هوش مصنوعی وجود دارد، به زودی، هوش مصنوعی نقش مهمی در زمینه دندانپزشکی در تشخیص و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی در انواع رشته‌های تخصصی درمانی ایفا خواهد کرد. پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی باعث ایجاد انقلابی در زمینه دندانپزشکی شده است و با ارائه نظرات تخصصی، طرح درمان‌های با دقت بیشتری را برای دندانپزشکان فراهم می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی مزایای متعددی در حیطه دندانپزشکی دارد که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
نتیجه‌گیری: با استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار کمکی، متخصصان دندانپزشکی می‌توانند حجم کاری خود را کاهش دهند و دقت تشخیص، تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی درمان، پیش‌آگهی بیماری و پیش‌بینی نتیجه درمان را بهبود بخشند.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله هوش مصنوعی، دندانپزشکی، یادگیری عمیق
عنوان انگلیسی Advantages of Artificial Intelligence in Dentistry
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction: The use of subsidies and access to huge amounts of data around the world in the last decade has led to the advancement of artificial intelligence (AI) applications in the health and medical sciences sector. Although there is a need for detailed analysis of incoming data to increase the accuracy in generating datasets from AI, soon, AI will play an important role in the field of dentistry in diagnosing and creating predictive models in a variety of specialized medical disciplines. Advances in artificial intelligence technology have revolutionized the field of dentistry.
Conclusion: By using AI as an assistive tool, dental professionals can reduce their workload and improve the accuracy of diagnosis, decision-making, treatment planning, disease prognosis, and treatment outcome prediction.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله AI, Dentistry, Deep learning.
نویسندگان مقاله بهناز بهنیافر | Behnaz Behniafar
Department of Restorative Dentistry, Dental School, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
گروه دندانپزشکی ترمیمی و زیبایی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی http://jssu.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5483-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده دندانپزشکی
نوع مقاله منتشر شده مروری
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات