این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۱-۱۶
عنوان فارسی اعتبارسنجی روش‌های برآورد بارندگی در استان گلستان
چکیده فارسی مقاله
ریزش‌های جوی به‌خصوص بارندگی، برای تحلیل‌ها و طراحی‌های هیدرولوژیکی بسیار اهمیت دارد. با توجه به پراکنش ایستگاه‌های باران‌سنجی در یک منطقه، نیاز به استفاده از روش‌های برآورد بارندگی جهت تعمیم نتایج به نقاط فاقد آمار است. انتخاب این روش‌ها نیازمند اعتبارسنجی روش‌ها و پیشنهاد روش متناسب با هر منطقه است. از این‌رو پژوهش حاضر به ارزیابی برخی از روش­های درون‌یابی و زمین‌آمار در برآورد بارندگی ماهانه استان گلستان و انتخاب مدل برتر پرداخته است. از مدل نیم‌تغییرنما برای تشریح ارتباط مکانی بین داده‌های بارندگی استفاده شد و بر اساس تحلیل واریوگرافی، مدل نمایی، در اکثر ماه‌ها به‌عنوان بهترین مدل برای نیم‌تغییرنما نشان داده شد. نتایج درون‌یابی بیانگر کارایی بالای روش اسپلاین نسبت به سایر روش‌های مورد استفاده است، به‌طوری‌که این روش در ماه‌های اسفند، فروردین، شهریور، مهر و آذر دارای بالاترین سطح عملکرد از نظر شاخص‌های ارزیابی R2، RMSE و NS است. روش‌های کریجینگ و  IDWدر رتبه‌های بعدی قرار دارند. روش اسپلاین در مناطقی که تراکم ایستگاه‌ها بالا باشد نتیجه مطلوب‌تری می‌دهد. از آن‌جا که تراکم ایستگاه‌های باران‌سنجی در مناطق دشتی استان کم‌تر از مناطق کوهستانی است، برای افزایش دقت برآورد بارندگی پیشنهاد می‌شود استان به دو منطقه همگن، دشتی و کوهستانی تقسیم‌بندی شده، و روش‌های درون‌یابی برای هر منطقه به‌صورت جداگانه انجام شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اسپلاین، درون‌یابی، زمین‌آمار، فاصله کریجینگ، مدل‌ نیم‌تغییرنما، وزنی معکوس.
عنوان انگلیسی Validation of Rainfall Estimation Methods in Golestan Province
چکیده انگلیسی مقاله Atmospheric precipitation, especially rainfall, is very important for hydrological analysis and design. Due to the dispersion of rain gauge stations in a region, there is a need to use rainfall estimation methods to generalize results to points lacking statistics. The choice of these methods requires validation of the methods and the proposal of the method according to each region. Therefore, the present research has evaluated some methods of interpolation and geostatistics in estimating the monthly rainfall of Golestan Province and selecting the best model. The semivariogram model was used to explain the spatial relationship between rainfall data, and based on variographic analysis, the exponential model was shown as the best model for the semivariogram in most months. The spline method gives a more favorable result in areas where the station density is high. The interpolation results show the high efficiency of the spline method compared to other methods used, so this method has the highest level of performance in terms of R2, RMSE, and NS evaluation indices in March, April, September, October, and November. The Kriging and IDW methods are placed in the next priority. Since the density of rain gauge stations in plain areas of the province is lower than in mountainous areas, to increase the accuracy of rainfall estimation, it is suggested that the province be divided into two homogeneous areas, plain and mountainous, and interpolation methods should be done for each area separately.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Geostatistics, Interpolation, Inverse Distance Weighting, Kriging distance, Semivariogram Model, Spline
نویسندگان مقاله فرخنده آقاجان لیافو | Farkhondeh Aghajan Liafo
M.Sc. Student, Department of Watershed Sciences and Engineering, Faculty of Range and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran, Email: farkhondeaghajan@gmail.com
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران، farkhondeaghajan@gmail.com

مهرناز جاوید | Mehrnaz Javid
B.Sc. Student, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Irrigation and Development, University of Tehran, Tehran, Iran, Email: mehrnazjavid.22@gmail.com
دانش‌آموخته کارشناسی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران، mehrnazjavid.22@gmail.com

محمد جوان محجوب‌دوست | Mohammad Javan Mahjoub Dost
B.Sc. Student, Department of Forest Sciences and Engineering, Faculty of Forest Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran, Email: mohammad.javanmd@gmail.com
دانش‌آموخته کارشناسی، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران، mohammad.javanmd@gmail.com

حبیب نظرنژاد | Habib Nazarnejad
Associate Professor, Department of Watershed Sciences and Engineering, Faculty of Range and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran, Email: h.nazarnejad@gau.ac.ir
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران، h.nazarnejad@gau.ac.ir

پدرام نی‌نیوا | Pedram Nainiva
Ph.D. Student, Department of Watershed Sciences and Engineering, Faculty of Range and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran, Email: Pedram.nainava@gmail.com
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران، Pedram.nainava@gmail.com

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-2261-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات