این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله سالمندی ایران، جلد ۲۰، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت سلامت سالمندان: یک رویکرد فراترکیب
چکیده فارسی مقاله
هدف: با گسترش روزافزون جمعیت سالمندان و افزایش نیازهای پیچیده سلامتی این گروه، چالش‌های جدیدی در مدیریت بهینه سلامت مطرح شده است. لذا نیاز به راهکارهای نوین و پیشرفته در مدیریت سلامت این گروه اجتماعی اساسی شده است. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوآور و کارآمد، می‌تواند نقش بسیار مؤثری در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و بهبود کیفیت زندگی سالمندان ایفا کند. با توجه محدودیت پژوهش‌های موجود در این حوزه، پژوهش حاضر با هدف شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت سلامت سالمندان انجام شده است.
مواد و روش ها: پژوهش حاضر با هدف توسعه‌ای-کاربردی و با روش کیفی و با بررسی اسنادی انجام شده است. با روش فراترکیب و مرور ادبیات و پیشینه موجود در این حوزه از طریق پایگاه‌های پژوهشی داخلی و خارجی از طریق  نرم افزار MAXQDA کدگذاری متون انجام شد و ابعاد و مؤلفه‌های چارچوب مذکور شناسایی و طراحی شد.
یافته ها: با توجه به یافته‌های حاصل از بررسی 25 پژوهش نهایی، 122 کد اولیه در 42 کد گزینشی و 21 مفهوم در 8 مقوله شامل پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها، مدیریت بیماری‌های مزمن، ساماندهی و ترتیب‌بندی داروها، نظارت خانگی هوشمند، ارتباط با پزشکان به صورت مجازی، سیستم‌های کمکی در خودرو، مدیریت خدمات بهداشتی، پشتیبانی روانی شناسایی شده است.
نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاکی از آن است که برای مدیریت سلامت سالمندان باید از فناوری هوش مصنوعی بصورت بهینه استفاده شده و برای بهبود شرایط و مدیریت سلامت سالمندان باید کاربردهای ممکن از طریق این ابزار که بصورت روزافزون درحال رشد است را مورد توجه قرار داده و از طریق پیاده‌سازی راهبردهای مناسب و کاربردهای هوش مصنوعی، به این مهم دست یافت. در نهایت نیز پیشنهاداتی کاربردی در این زمینه اراده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سالمندان، مدیریت سلامت ، هوش مصنوعی، فراترکیب
عنوان انگلیسی Applications of Artificial Intelligence in the Health Management of Older Adults: A Meta-Synthesis Approach
چکیده انگلیسی مقاله
Objectives: With the ever-increasing expansion of the Older adults population and the increase in the complex health needs of this group, new challenges have been raised in optimal health management. Therefore, the need for new and advanced solutions in the health management of this social group has become fundamental. Artificial intelligence, as an innovative and efficient technology, can play a very effective role in prevention, early detection, and improving the quality of life of the Older adults. Considering the limitations of the existing researches in this field, the present research was conducted with the aim of explaining the practical framework of artificial intelligence in the health management of the Older adults.
Materials and methods: The current research was done with a developmental-applicative purpose and with a qualitative method and document review. With the meta-synthesis method and review of the existing literature and background in this field through domestic and foreign research databases, texts were coded using MAXQDA software, and the dimensions and components of the mentioned framework were identified and designed.
Findings: According to the findings of the review of 25 final researches, 122 initial codes in 42 selective codes and 21 concepts in 8 categories, including prediction and prevention of diseases, management of chronic diseases, organization and arrangement of medicines, smart home monitoring, communication with doctors virtually , car assistance systems, health service management, psychological support have been identified.
Conclusion: The results of the research indicate that artificial intelligence technology should be optimally used to manage the health of the Older adults, and to improve the conditions and manage the health of the Older adults, the possible applications of this tool, which is growing day by day, should be taken into consideration and through implementation. Appropriate strategies and applications of artificial intelligence achieved this goal. Finally, practical suggestions have been made in this field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Older adults, Health Management, Artificial Intelligence, Metasynthesis
نویسندگان مقاله وحید شرفی | Vahid Sharafi
Department of Management, Faculty of Humanities, Hazrat Masoumeh University, Qom, Iran.
گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران.

زهره محمدیاری | Zohreh Mohammadyari
Department of Management, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.

نشانی اینترنتی http://salmandj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3886-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سالمند شناسی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات