این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۴۶۰۵-۴۶۲۶
عنوان فارسی برآورد تقاضای سفر بین‌شهری با استفاده از داده‌های تلفن همراه (مطالعه موردی: شهرستان‌های تهران و شهریار)
چکیده فارسی مقاله امروزه سازمان‌ها و نهادهای گوناگون با توجه به نیازهای موجود، به‌طور پیوسته در حال ثبت و نگهداری حجم انبوهی از داده‌ها هستند که موجب پیدایش منابعی غنی از کلان داده‌ها شده است. در سال‌های اخیر با توجه به مطالعات وسیع صورت گرفته بر روی کلان داده‌ها، این امکان فراهم‌شده است که به‌صورت مؤثر در زمینه‌های مختلف برنامه‌ریزی حمل‌ونقل و استخراج پارامترهای مربوط به سفر افراد مورداستفاده قرار گیرند. در همین راستا، توسعه و فراگیری سریع شبکه‌های مخابراتی و از طرفی افزایش ضریب نفوذ تلفن همراه موجب ایجاد منابعی از داده‌های ارزشمند در خصوص جابجایی افراد بین مکان‌های مختلف و در بازه‌های زمانی گوناگون شده است. به همین جهت، در این پژوهش تلاش شده است که با به‌کارگیری داده‌های ثبت‌شده کاربران تلفن‌ همراه، برآورد تقاضای سفر بین دو شهرستان تهران و شهریار به تفکیک اهداف گوناگون صورت گیرد. برای این منظور، مبدأ و مقصد سفرها از طریق الگوریتم‌های خوشه‌بندی مکانی-زمانی شناسایی و همچنین با در نظر گرفتن پنجره‌های زمانی مرتبط، محل فعالیت‌های اصلی افراد مشخص شدند. یکی از وجوه تمایز این مطالعه، استفاده از رویکرد دومرحله‌ای برای تعمیم جابجایی‌ها بر اساس جمعیت شهرستان‌ها و ضریب نفوذ تلفن همراه است. در ادامه به‌منظور ارزیابی نتایج، الگوهای جابجایی برآوردشده بین شهرستان‌های موردمطالعه از استان تهران با داده‌های ترددشمارها مقایسه شده است که نتایج آماری معنادار ضرایب همبستگی پیرسون بیش از 0/9 و و P-value کمتر از 0/05 به‌دست‌آمده‌اند. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده این امکان وجود دارد که از داده‌های تلفن همراه در تحلیل‌های حمل‌ونقلی ازجمله برآورد تقاضای سفر بین مبادی و مقاصد مختلف در سطح کلان و با ضریب اطمینان بالا بهره گرفت.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تقاضای سفر،داده تلفن همراه،کلان داده،
عنوان انگلیسی Estimation of Intercity Trip Demand from Mobile Data (Case Study: Tehran and Shahriar Counties)
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, various organizations and institutions are continuously recording and storing large amounts of data, which has led to the emergence of rich sources of big data. Utilizing big data in transportation planning has been becoming a popular trend among engineers. The continuity in time and space makes some of these data very appealing for trip extraction purposes. Meanwhile, the rapid development of telecommunication networks and the increasing penetration rate of mobile phones in recent years have provided valuable data sources on how people move. In this study, we developed a methodology to estimate the travel demand between the counties of Tehran and Shahriar for different purposes, using LU mobile phone data. Cosidering this goal, the methodology consists of utilizing spatio-temporal algorithms for determining origin and destination of trips with relevant time windows for identifying the main activity locations of users. One main contribution of our study is the use of a two-step approach to expand trips based on the population of cities and mobile phone penetration rate. To evaluate the results, the movement patterns obtained from the estimated demand between two counties of Tehran province were compared with real traffic counts. As a result, Pearson coefficients with the values more than 0.9 and P-values less than 0.05 were obtained, demonstrating a high value of correlation between the estimated matrix and real traffic counts. According to the obtained results, it is possible to use mobile phone data as an applicable source in transportation analysis, specifically the estimation of travel demand at macro levels with high reliability.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تقاضای سفر,داده تلفن همراه,کلان داده
نویسندگان مقاله سیاوش طاهری نوید |
کارشناس ارشد، گروه مهندسی و برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران

افشین شریعت مهیمنی |
استاد، گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران

مهدی یار درویش‌زاده کاخکی |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی و برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران

نشانی اینترنتی https://jte.sinaweb.net/article_191836_9b1bca737217f87f0f9b1555c7e96470.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات