این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
نظریه های کاربردی اقتصاد، جلد ۱۲، شماره ۴۴، صفحات ۱۸۵-۲۱۲
عنوان فارسی پارامترهای موثر بر جرم و جنایت در ایران با رویکرد شبکه بیزین ناپارامتریک و علیت فضایی
چکیده فارسی مقاله یکی از چالش‌های قرن اخیر به ویژه در کشورهای درحال توسعه، افزایش بی رویه نرخ جرم و جنایت است. ایران نیز به عنوان یکی از کشورهای درحال توسعه از این قاعده مستثنی نیست. در این راستا در این پژوهش به بررسی پارامترهای اقتصادی-اجتماعی موثر بر سرقت در 429 شهرستان ایران در سال 1395 پرداخته شده است. برای این منظور از پنج شاخص اقتصادی-اجتماعی شامل نرخ بیکاری، نرخ صنعتی شدن، نرخ مشارکت اقتصادی، نرخ طلاق و نرخ شهرنشینی استفاده شده است. در این مطالعه از دو مدل شبکه ناپارامتریک بیزین و علیت فضایی استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل شبکه ناپارامتریک بیزین نشان می‌دهد که به جز نرخ مشارکت اقتصادی، سایر متغیرها به صورت مستقیم بر سرقت تاثیر دارند. از طرفی مهمترین متغیرهای اثرگذار بر سرقت، نرخ شهرنشینی و نرخ بیکاری می‌باشند. نتایج بدست آمده از روش علیت فضایی نیز  با در نظر اثرات فضایی و همجواری بین شهرستان‌ها، نتایج روش شبکه ناپارامتریک بیزین را تایید می‌کند
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جرم و جنایت،شبکه ناپارمتریک بیزین،علیت فضایی،
عنوان انگلیسی Parameters affecting crime in Iran with non-parametric Bayesian network approach and spatial causality
چکیده انگلیسی مقاله One of the challenges of the last century, especially in developing countries, is the excessive increase in crime rates. Iran, as one of the developing countries, is not exempt from this rule. In this regard, in this research, socio-economic parameters affecting theft in 429 cities of Iran in 2015 have been investigated. For this purpose, five socio-economic indicators including unemployment rate, industrialization rate, economic participation rate, divorce rate and urbanization rate have been used. In this study, two non-parametric Bayesian network models and spatial causality have been used. The results of Bayesian non-parametric network analysis show that except for the rate of economic participation, other variables have a direct effect on theft. On the other hand, the most important variables affecting theft are urbanization rate and unemployment rate. The results obtained from the spatial causality method also confirm the results of the Bayesian non-parametric network method, taking into account the spatial effects and the neighborhood between the cities
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله جرم و جنایت,شبکه ناپارمتریک بیزین,علیت فضایی
نویسندگان مقاله مریم امینی |
دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

سامان حاتم راد |
استادیار، گروه اقتصاد، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

حسین محمدی |
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

الهام نوبهار |
دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

حسین اصغرپور |
استاد اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

علی آفاقی |
دکتری برق، گروه برق، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

نشانی اینترنتی https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_19946_f2881dc253e55c72a665d5b53d128a9f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات