این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۱۲، شماره ۴۷-۴۸، صفحات ۲۸-۴۷
عنوان فارسی ارزیابی کارایی روش‌های آماری در تعیین پتانسیل خطر زمین لغزش
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق ارزیابی کارآیی روشهای آماری در پیش بینی پتانسیل زمین لغزش با استفاده از اطلاعات ذخیره شده در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) صورت گرفته است. برای این منظور منطقه رودبار که می‌تواند بعنوان الگویی مناسب برای بخشی از منطقه شمالی کشور باشد در نظر قرار گرفته است. بررسی ها نشان می‌دهد که لیتولوژی، فاصله از گسل، پوشش گیاهی و کاربری اراضی، بارندگی و حداکثر شتاب زلزله عوامل اصلی موثر در وقوع ناپایداری در منطقه می باشند که جهت ارزیابی هر یک از این عوامل بعنوان یک لایه اطلاعاتی در تحلیل‌ها برای تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش مورد استفاده قرارگرفته اند. از تحلیل های آماری یک متغیره و چند متغیره جهت ارزیابی پتانسیل خطر زمین لغزش استفاده گردید. در تحلیل های رگرسیونی مشخص شد که طبقه‌بندی داده‌ها بصورت رده‌های شیب بارندگی و ... باعث کاهش دقت پیش بینی‌ها می‌گردد. همچنین وزن‌دار نمودن واحدهای نمونه بر حسب بزرگی هر واحد با میزان لغزش یافته هر کدام از آنها باعث افزایش دقت ارزیابی می‌گردد. بطور کلی از بین تحلیل‌های یک متغیره، روش تراکم سطح نتایج بهتری را ارائه می‌نماید. تحلیل‌های رگرسیونی چند متغیره نشانگر آن است که داده‌های پیوسته نتایج مناسبتری را در مقایسه با داده‌های گسسته ارائه می‌دهند. از طرف دیگر وزن‌دار نمودن نمونه‌ها بر حسب مقادیری نظیر بزرگی سطح واحدهای زمینی و یا درصد لغزش یافته هر واحد می‌تواند نتایج را بهبود بخشد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله روشهای آماری،ارزیابی خطر زمین لغزش،پیش بینی،سیستم اطلاعات جغرافیایی،ارزیابی چند متغیره،ارزیابی رگرسیونی،عوامل کنترل کننده زمین لغزش،
عنوان انگلیسی Evaluation of statistical methods in landslide hazard analysis
چکیده انگلیسی مقاله In this research, evaluation of statistical methods in Predication of landslide hazard has been performed using data Processed by Geographic Information System (GIS) For this purpose, Rudbar area as an appropriate example for north part of the Iran was selected. Our investigation indicates that lithology distance from faults, vegetation cover, land use, rain fall, and maximum acceleration rate are the main landslide controlling factors in the area. Each of these factors was used as a thematic layer for landslide hazard zonation mapping. Univariate and multivariate statistical analysis were used for landslide hazard analysis. Regression analysis indicates that classification of each parameter map into a number of relevant classes such as slope, rainfall, ... reduces accuracy of prediction. Also weighting of samples based on area of each unit and landslide occurrence increase accuracy. In general, among univariate statistical analysis, area density method represents better results. Multivariate analysis indicates appropriate results for continuous data compared to discrete data. On the other hand, weighting of samples based on values such as area of ground units or percentage of landslide in each unite improves the results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله روشهای آماری,ارزیابی خطر زمین لغزش,پیش بینی,سیستم اطلاعات جغرافیایی,ارزیابی چند متغیره,ارزیابی رگرسیونی,عوامل کنترل کننده زمین لغزش
نویسندگان مقاله محمود فاطمی عقدا |
گروه زمین شناسی، دانشگاه تربیت معلم، تهران، ایران

جعفر غیومیان |
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، تهران، ایران

عقیل اشقلی فراهانی |
گروه زمین شناسی، دانشگاه تربیت معلم، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_224734_22e2ee1f3530d6300488227274561af1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات