این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش سرزمین، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۱-۱۷
عنوان فارسی بررسی ارتباط گسترش افقی شهری و تشدید جزایر گرمایی با رویکرد مدیریت پایدار شهری
چکیده فارسی مقاله خزش شهری، به عنوان یکی از الگوهای نامنظم رشد و توسعه شهرها شناخته می­شود. این پدیده، پیامدهای مخربی در زمینه­های اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی به همراه دارد. تحقیق حاضر به بررسی ارتباط رشد مناطق ساخت­و­ساز شده و افزایش جزایر گرمایی به عنوان یکی از پیامدهای پدیده خزش شهری می­پردازد. به این منظور، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست، نقشه­های دما سطح زمین در هیوستون واقع در ایالات متحده، طی بازه زمانی 2017 تا 2023 تهیه می­گردند. همچنین، نقشه­های پوشش اراضی محدوده مطالعاتی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و با دقت %31/94 ایجاد می­شوند. مقادیر آنتروپی شانون نرمال شده 0.9271 برای سال 2017 و 0.9314 برای سال 2023 نشان­دهنده پراکندگی بالا مناطق ساخته شده و افزایش خزش شهری طی این دوره زمانی است. مقایسه نقشه­های پوشش اراضی و دما سطح زمین، افزایش 3.84 درجه سلسیوسی دما در مناطق ساخته شده طی بازه زمانی مورد نظر را نشان می­دهد. اختلاف دما 41/4 درجه سلسیوس مناطق ساخته شده و ساخته نشده مجاور، شدت جزایر گرمایی ایجاد شده بر اثر رشد ساخت­و­ساز را نمایان می­سازد. افزایش چشمگیر دما در اثر رشد ساخت­و­ساز و تاثیر مناطق ساخته شده بر ایجاد جزایر گرمایی شهری، اهمیت مدیریت و برنامه­ریزی صحیح در راستای مقابله با چالش­های خزش شهری و توسعه پایدار را نشان می­دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم جنگل تصادفی،جزایر گرمایی شهری،خزش شهری،دمای سطح زمین،
عنوان انگلیسی Examining the Relationship between Urban Sprawl and Heat Island Intensification Through a Sustainable Urban Management Approach
چکیده انگلیسی مقاله Urban sprawl is recognized as one of the irregular patterns of city growth and development. This phenomenon has detrimental consequences in the economic, social, and environmental domains. The present study investigates the relationship between the expansion of built-up areas and the increase in urban heat islands, which is one of the consequences of urban sprawl. To this end, Landsat satellite images were used to generate land surface temperature (LST) maps for Houston, United States, over the period from 2017 to 2023. Additionally, land cover maps of the study area were produced using a machine learning algorithm with an accuracy of 94.31%. Normalized Shannon entropy values of 0.9271 for 2017 and 0.9314 for 2023 indicate the high dispersion of built-up areas and the growth of urban sprawl during this period. The comparison of land cover and LST maps reveals a 3.84°C increase in the temperature of built-up areas over the study period. Furthermore, the temperature difference of 4.41°C between built-up areas and adjacent non-built areas highlights the intensity of heat islands caused by construction growth. The significant temperature rise due to construction and the impact of built-up areas on the formation of urban heat islands underscore the importance of effective management and planning to address the challenges of urban sprawl and promote sustainable development.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوریتم جنگل تصادفی,جزایر گرمایی شهری,خزش شهری,دمای سطح زمین
نویسندگان مقاله محسن نیرومند |
گروه مهندسی سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

پرهام پهلوانی |
گروه مهندسی سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

بهناز بیگدلی |
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

نشانی اینترنتی https://jtcp.ut.ac.ir/article_100156_63810a0a1c9f4bf6f18c10d970cf05b9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات