این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Research in Medical Sciences، جلد ۳۰، شماره ۵۹، صفحات ۳۰-۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Generative artificial intelligence: In the search for new landscapes in basic and clinical nephrology
چکیده انگلیسی مقاله The rise of systems biology has improved the understanding of complex disorders such as chronic kidney disease by providing predictive and comprehensive models. Despite the abundance of omics data, translation to clinical solutions remains a challenge. Artificial intelligence (AI), especially generative AI, promises to fill this gap through mining, integration, and processing of diverse and intricate raw data for the generation of actionable knowledge. Recently introduced AI tools have shown great potential in clinical nephrology for improved diagnosis and prognosis. This approach is also promising for the identification of novel therapeutic targets, repurposing of already approved drugs, and precision nephrology. The rapid advancement of this technology is definitely associated with critical ethical and legal concerns for which the scientific community needs to be prepared.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Artificial intelligence, diabetic kidney disease, drug repositioning, drug target identification, kidney diseases
نویسندگان مقاله | Farnoush Kiyanpour


| Ali Motahharynia


| Marek Ostaszewski


| Yousof Gheisari


نشانی اینترنتی http://jrms.mui.ac.ir/index.php/jrms/article/view/11693
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Short Communication
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات