این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
تحقیقات آب و خاک ایران
، جلد ۵۶، شماره ۶، صفحات ۱۴۹۵-۱۵۱۸
عنوان فارسی
روشی نوین در پیشبینی تغییرات آتی سطح آبزیرزمینی با الگوریتمهای k-means و جنگل تصادفی با دادههای اقلیمی CMIP۶ در دشت اسلامآباد غرب
چکیده فارسی مقاله
این پژوهش تغییرات سطح آب زیرزمینی (GWL) دشت اسلامآباد را با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (RF) و دادههای اقلیمی CMIP6 پیشبینی کرده است. دادههای GWL از 20 چاه (2014-1997) جمعآوری و پس از پردازش و خوشهبندی با روش K-Means، مدلسازی برای سناریوهای اقلیمی SSP1-2.6، SSP2-4.5 و SSP5-8.5 در سه منطقه جنگه، برفآباد و بورگ انجام شد. نتایج نشان داد که در دوره مشاهداتی، منطقه برفآباد با تغییرات 7/8 تا 2/10 متر مطلوبترین و منطقه بورگ با 5/15 تا 3/17 متر نامطلوبترین مقدار GWL را داشته است. بیشترین سطح دسترسی در بهار و کمترین عمق در پاییز مشاهده شد. پیشبینیها نشان میدهد که در آینده دور (2076-2100) تحت سناریوی SSP5-8.5، بیشترین افزایش GWL (3 تا 5/3 متر) در جنگه در پاییز رخ خواهد داد. درSSP1-2.6، بیشترین کاهش در بورگ با افت 5/3 تا 4 متر در بهار و تابستان پیشبینی شده است. تحت سناریوهای SSP1-2.6 و SSP2-4.5 در آینده دور شرایط پایدارتر خواهد بود. در دوره مشاهداتی، GWL در تمام مناطق روند نزولی داشته و بیشترین افت سالانه (1متر) در برفآباد ثبت شد. در SSP1-2.6، کاهش GWL در آینده نزدیک در بورگ (21/0- m/year) و در آینده میانی در جنگه (14/0- m/year) ادامه خواهد داشت. در SSP2-4.5، این کاهش در آینده دور در تمامی مناطق معنادار بوده و در بورگ بیشترین مقدار (16/0- m/year) را خواهد داشت. مدل RF عملکرد بسیار خوبی داشته (97/0R= و NSE بین 89/0 تا 98/0) و مدل NorESM2-MM دقت پیشبینی را تا 5/99 افزایش داده است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
CMIP6،اسلامآباد غرب،جنگل تصادفی،سطح آب زیرزمینی،K-means،
عنوان انگلیسی
A Novel Method for Predicting Future Changes in Groundwater Level Using K-means and Random Forest Algorithms with CMIP6 Climate Data in the Eslamabad West Plain
چکیده انگلیسی مقاله
This study predicts groundwater level (GWL) variations in the Eslamabad plain using the Random Forest (RF) and CMIP6 climate data. GWL data from 20 wells (1997–2014) were collected and, after processing and clustering using the K-Means, modeling was conducted for different climate scenarios in three regions: Jangeh, Barfabad, and Bureg. The results showed that in the observational period, Barfabad, with variations of 8.7 to 10.2 meters, had the best GWL values, while the Bureg, with 15.5 to 17.3 meters, had the worst. The highest availability was observed in spring and the lowest depth in Fall. Predictions indicate that in the distant future (2076–2100), under the SSP5-8.5 scenario, the greatest GWL increase (3 to 3.5 meters) will occur in Jangeh in Fall. In SSP1-2.6, the greatest decline in Bureg, with a drop of 3.5 to 4 meters, is projected for spring and summer. Under the SSP1-2.6 and SSP2-4.5 scenarios, conditions will be more stable in the distant future. During the observational period, GWL showed a decreasing trend in all regions, with the highest annual decline (1 meter) recorded in Barfabab. In SSP1-2.6, the GWL decrease in the near future in Bureg (-0.21 m/year) and in the mid-future in Jangeh (-0.14 m/year) will continue. In SSP2-4.5, this decrease in the distant future is significant in all regions, with the highest value (-0.16 m/year) in Bureg. The RF model performed very well (R = 0.97, NSE between 0.89 and 0.98), and the NorESM2-MM model improved prediction accuracy up to 99.5%.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
CMIP6,اسلامآباد غرب,جنگل تصادفی,سطح آب زیرزمینی,K-means
نویسندگان مقاله
کبری سلطانی |
گروه جغرافیا، دانشکدة ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
سید احسان فاطمی |
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
جعفر معصومپور سماکوش |
گروه جغرافیا، دانشکدة ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مریم حافظ پرست مودت |
گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
نشانی اینترنتی
https://ijswr.ut.ac.ir/article_103834_a09a37b70b0b7c5a2ed8b2ddec22f8d8.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات