این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
زیست فناوری، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۵۵-۷۲
عنوان فارسی پیشرفت های اخیر(نانو) در حسگر های زیستی: کاربرد هوش مصنوعی
چکیده فارسی مقاله حسگرهای زیستی یا بیوسنسورها امروزه در زمینه‌های گوناگون از جمله زیست پزشکی، تشخیص بیماری، نظارت بر درمان، ابعاد مختلف مربوط به محیط زیست،کنترل مواد غذایی، ساخت دارو و غیره کاربرد های بسزایی دارند. اخیراً، انواع مختلفی از حسگر‌های زیستی از قبیل حسگرهای آنزیمی،ایمنی،بافتی،زیستی DNA و زیست‌حرارتی توسط برخی از گروه‌های تحقیقاتی با ظرافت مورد سنجش قرار گرفته است. این حسگرهای زیستی مزایای بسیاری از جمله سادگی در اجرا، حساسیت بسیار بالا، عملکرد خودکار، اندازه کوچک طبیعی و ذاتی دارند. از دیگر مزایای ارزنده‌ی بیوسنسورها این است که جفت شدن آن‌ها با مولکول‌های زیستی با میل بالا امکان تشخیص با حساسیت بالا و انتخابی را میان طیف وسیعی از آنالیت‌ها فراهم می کند. هوش مصنوعی با توجه به پتانسیل بالای خود اگر با فناوری‌های زیستی مانند حسگرهای زیستی ترکیب شود می‌تواند در پیش‌بینی، تشخیص و درمان دقیق برخی بیماری ها شامل سرطان، موثر باشد.ماشین‌لرنینگ (ML) به عنوان یکی از شاخه های هوش مصنوعی، امروزه به یک ابزارمفید در تحلیل و طبقه‌بندی داده های به ‌دست آمده از بیوسنسور ها برای تحلیل‌های زیستی تبدیل شده است. استفاده از الگوریتم‌هایML ، فرآیند‌های پیچیده استخراج، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را که توسط بیوسنسور حاصل می شود به صورت خودکار پیش می‌برد. مقاله پیش‌رو مروری است بر معرفی و بررسی انواع حسگر‌های زیستی، کاربرد و روش‌های به‌کارگیری آن‌ها، با تمرکز بر سرطان و کووید19 که امروزه بیماری‌های جدی ای در جهان به‌شمار می‌روند، که از مطالعه یافته‌های پیشین به‌منظور جمع‌بندی و ارائه اطلاعات به محققان در این حوزه به دست آمده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حسگر زیستی،ماشین لرنینگ،
عنوان انگلیسی Recent progress in (nano) biosensors: artificial intelligence (AI) application
چکیده انگلیسی مقاله These days biosensors have worthy applications in different fields such as biomedicine, disease diagnosis, treatment monitoring, various aspects of the environment, food control, drug production, and assorted sides of medical science. Recently, different types of biosensors such as enzyme biosensors, immune, tissue, DNA, and thermal biosensors have been studied precisely by some research groups. These biosensors have many advantages such as simplicity in implementation, very high sensitivity, automatic performance, intrinsic and natural small size. Another valuable benefit of biosensors is that their high-affinity paring with biomolecules allows sensitive (high-sensitivity) and selective detection from a wide range of analytes. Artificial intelligence (AI) due to its high potency, if combined with biotechnology, like biosensors, can be effective in accurate prediction, diagnosis and treatment of some diseases, including cancer. Today, Machine learning (ML) as one of the branches of AI has become a beneficial tool in analyzing and categorizing obtained data from biosensors for bioanalysis. Using ML algorithms automates the complicated processes of extraction, processing, and assaying data achieved from biosensors. This article is a review for introducing and survey of various biosensors, their applications, and ways to apply them, focusing on cancer and Covid19 which are important diseases in the world obtained from previous studies, as a summary and providing information for researchers which working in this field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله حسگر زیستی,ماشین لرنینگ
نویسندگان مقاله هدا دشتی پور |
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوری های نوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران، ایران

علی نورس |
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوری های نوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران، ایران

سارا دانشجو |
عضو هیات علمی گروه نانوبیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس

سهامه محبی |
استادیار، گروه نانو بیوتکنولوژی، دانشکده علوم پایه، موسسه آموزش عالی آل طه، تهران، ایران

ندا موسوی نیری |
استادیار، گروه بیوتکنولوژی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری های نوین، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://biot.modares.ac.ir/article_22658_a22209a8b44b62349f505802c8a542ac.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات