این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
زیست فناوری
، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۵۵۷-۵۶۴
عنوان فارسی
پیشبینی شبکه برهمکنش پروتئین- پروتئین در گیاه جو براساس روش اینترولوگ
چکیده فارسی مقاله
جو
(
Hordeum vulgare
)
گیاهی یکساله از خانواده
Poaceae
است. این گیاه از غلات مهم مورد استفاده انسان بوده و در بسیاری از موارد جایگزین گندم شده است. محدودیتهای مربوط به روشهای آزمایشگاهی شناسایی برهمکنشهای پروتئینی را با مشکل روبهرو کرده است. در سالهای اخیر روشهای محاسباتی گام موثری در پرکردن خلا موجود برداشته و نقش مهمی در زمینه پیشبینی و شناسایی برهمکنشهای پروتئینی ایفا کرده است. در این مطالعه بهمنظور ساخت شبکه برهمکنش پروتئین- پروتئین گیاه جو از اطلاعات برهمکنشهای پروتئین- پروتئین مربوط به شش ارگانیزم مدل شامل
ساکارومایسس سروزیه
(
Saccharomyces cerevisiae
)
، سینورابتیدیس الگانس
یا نماتد
(Caenorhabditis elegans)
، دروزوفیلا ملانوگاستر
یا مگس میوه
(
Drosophila melanogaster
)
،
انسان
(
Homo sapiens
)
، برنج
(Oryza sativa)
و
آرابیدوپسیس تالیانا
(
Arabidopsis thaliana
)
استخراج شده از پایگاه داده
Intact
استفاده شد و استخراج اطلاعات ارتولوگهای گیاه جو با ارگانیزمهای مدل با استفاده از
Inparanoid
صورت گرفت. روش اینترولوگ که در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است، از منطبقکردن برهمکنشهای پروتئینی ارگانیزمهای مدل بر ارتولوگهای گیاه جو استفاده کرده و منجر به پیشبینی 247745 برهمکنش پروتئین- پروتئین شد که پس از حذف برهمکنشهای تکراری 235966 برهمکنش غیرتکراری بین 7350 پروتئین به دست آمد. مطالعه صورتگرفته اولین گزارش ارایهشده در زمینه پیشبینی شبکه برهمکنش پروتئین- پروتئین گیاه جو است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
ارگانیزمهای مدل،اینترولوگ،برهمکنش پروتئین- پروتئین،روشهای محاسباتی،
عنوان انگلیسی
Constructing Hordeum vulgare Protein- Protein Interaction Network Based on Interolog Method
چکیده انگلیسی مقاله
Hordeum vulgare
is a one-year-old herb of the Poaceae family. It is an important cereal used by humans which has been applied in many cases instead of wheat. The limitation of experimental methods is one of the important problems for identifying protein-protein interactions. So, in recent years, computational methods have played an important role in predicting and identifying protein-protein interactions. In this study, for constructing protein-protein interaction (PPI) network, the experimental PPI information of six model organisms includes
Saccharomyces cerevisiae
,
Caenorhabditis elegans
,
Drosophila melanogaster
,
Homo sapiens
,
Oryza sativa
, and A
rabidopsis thalian
were extracted from the Intact database. Inparanoid was used for identifying barley orthologous proteins with model organisms. The Interolog method which was used in this study can predict protein-protein interactions by mapping protein interactions of the model organisms on orthologous proteins. After removing repetitive interactions, the final predicted barley PPI network contained 235966 interactions between 7350 proteins. This study is the first report presented on protein-protein interaction prediction in barley.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
ارگانیزمهای مدل,اینترولوگ,برهمکنش پروتئین- پروتئین,روشهای محاسباتی
نویسندگان مقاله
ژاله حکمتی |
گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران
علی اعلمی |
گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران
جواد ظهیری |
گروه بیوفیزیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
نشانی اینترنتی
https://biot.modares.ac.ir/article_22529_ea860a42b7db199ba440725d0bf25d51.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات