این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
زیست فناوری
، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱۱۷-۱۲۲
عنوان فارسی
امکانسنجی دمای بهینه رشد ریزجلبک نانوکلروپسیساوکولاتا با استفاده از سامانه پردازش تصویر
چکیده فارسی مقاله
اهداف:
از بیودیزل بهعنوان یک سوخت پاک یاد میشود، زیرا عاری از هر نوع ترکیب آروماتیک است. در سالهای اخیر بهمنظور پایینآوردن هزینه تولید بایودیزل، مطالعات زیادی در زمینه استخراج سوخت زیستی از ریزجلبکها در سراسر جهان انجام گرفته است. بنابراین پژوهش حاضر، با هدف امکانسنجی دمای بهینه رشد ریزجلبک
نانوکلروپسیساوکولاتا
با استفاده از سامانه پردازش تصویر انجام شد.
مواد و روشها:
در پژوهش تجربی حاضر، مقادیر اندکی از ریزجلبک
نانوکلروپسیساوکولاتا
که حاوی تعداد 100هزار سلول در هر میلی لیتر بود، در هر سه سطح دمای 15، 20 و
C
º25 کشت شد. برای ارزیابی میزان رشد، در فواصل زمانی 24 ساعت از ریزجلبکهای فعال از ظروف کشت، نمونهبرداری و به کمک سامانههای مبتنی بر فناوری بینایی ماشین، میزان رشد آنها بررسی شد. دادهها با نرمافزار
Matlab 2012
و
Weka 3
از طریق آزمون تحلیل واریانس
چندمتغیره،
الگوریتم رگرسیون خطی، پرسپترون چندلایه، پردازش گوسین و رگرسیون خطی ساده تحلیل شدند.
یافتهها:
حداکثر تراکم سلولهای ریزجلبک
نانوکلروپسیساوکولاتا
در روز هشتم پرورش بهترتیب 10
5
×0/38±10
4
×286/23 سلول در هر میلیلیتر در تیمار
º
C
25 و حداقل تراکم در تیمار دمای
º
C
15 با تراکم 10
5
×48/0±10
4
×58/168 سلول در هر میلیلیتر بود. نرخ رشد ویژه در تیمار دمای
º
C
25 نسبت به تیمارهای دمای 15 و
º
C
20 افزایش معنیداری داشت. بهترتیب الگوریتمهای رگرسیون خطی (0/84=
r
2
)، پرسپترون چندلایه (0/88=
r
2
) و پردازش گوسین (0/78=
r
2
) نتایج خوبی را نشان دادند، اما رگرسیون خطی ساده حاکی از عدم موفقیت الگوریتم مذکور بود (0/45=
r
2
).
نتیجهگیری:
تکنیک پردازش تصویر، تخمین موفقیتآمیزی از روند رشد ریزجلبک
نانوکلروپسیساوکولاتا
در سطوح دمایی متفاوت ارایه میدهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
کشت ریزجلبک،نانوکلروپسیساوکولاتا،ماشین بینایی،شبکه عصبی،
عنوان انگلیسی
Feasibility of Optimum Temperature for Growth of Nannochloropsis Oculata Microalga by Using Image Processing System
چکیده انگلیسی مقاله
Aims:
Biodiesel is considered as a clean fuel, because it is free of any aromatic compound. In recent years, in order to reduce the cost of production of Biodiesel, many studies have been conducted on the extraction of biofuels from microalgae around the world. Thus, this study was conducted with the aim of investigating the feasibility of optimum temperature for growth of
Nannochloropsis Oculata
microalga by using image processing system.
Materials and Methods:
In this experimental study, a piece of
Nannochloropsis Oculata
microalga containing 100,000 cells per ml was cultured in 15°C, 20°C, and 25°C. In order to evaluate the growth rate, active microalgae were sampled at 24-hour intervals, and their growth was studied, using machine vision systems. The data were analyzed, using Matlab 2012 and Weka 3 software by multivariable analysis of variance, linear regression algorithm, multilayer perceptron, Gaussian processing and simple linear regression analysis.
Findings:
The maximum cell density of
Nannochloropsis Oculata
on the 8th day was 286.23×10
4
±0.38×10
5
cells per ml in treatment at 25°C and the minimum cell density was 168.58×10
4
±0.48×10
5
cells per ml in treatment at 15°C. Specific growth rate was significantly increased at temperature of 25°C compared to the treatments at 15°C and 20°C. Linear regression algorithms (r
2
=0.84), multilayer perceptron (r
2
=0.88) and Gaussian processing (r
2
=0.78) showed good results, but simple linear regression indicated that the algorithm was unsuccessful (r
2
=0.45).
Conclusion:
The image processing technique provides a successful estimation of the growth process of
Nannochloropsis Oculata
at different temperature levels.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
کشت ریزجلبک,نانوکلروپسیساوکولاتا,ماشین بینایی,شبکه عصبی
نویسندگان مقاله
علیرضا زاهدی |
گروه مهندسی سیستمهای انرژی، دانشکده فناوریهای نوین، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مهدی رشوند |
گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
نشانی اینترنتی
https://biot.modares.ac.ir/article_22399_ef5a63bcb275c80805623f9a295db4b3.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات