این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بحران، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۲۹-۴۱
عنوان فارسی بررسی نقش استانداردهای کیفیت در بهینه‌سازی کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت بحران‌های شهری
چکیده فارسی مقاله ادغام هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های شهری، پتانسیل تحول‌آفرینی در پاسخگویی به چالش‌های ناشی از بلایای طبیعی و انسانی را دارد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی نقش استانداردهای کیفیت در بهینه‌سازی کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت بحران‌های شهری است. داده‌های این تحقیق شامل استانداردهای بین‌المللی کیفیت، شاخص‌های عملکردی زمان پاسخ، دقت داده‌ها، قابلیت اطمینان و سناریوهای شبیه‌سازی‌شده بحران‌های شهری است. روش تحقیق مبتنی بر مدل‌سازی چندعاملی و شبیه‌سازی عددی است که تأثیر استانداردهای کیفیت را بر بهبود عملکرد هوش مصنوعی در 12 سناریوی بحران (مانند زلزله، سیل و حملات سایبری) ارزیابی می‌کند. یافته‌های کلیدی نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر استانداردهای کیفیت، زمان پاسخ را تا 65 درصد کاهش داده و دقت داده‌ها را 25 درصد نسبت به روش‌های سنتی بهبود می‌بخشند. همچنین، این استانداردها قابلیت همکاری بین پلتفرم‌ها و رعایت اصول اخلاقی را تضمین می‌کنند. نتیجه‌گیری پژوهش تأکید می‌کند که استانداردهای کیفیت، نه‌تنها کارایی هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، بلکه تاب‌آوری شهری را از طریق پاسخ‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و اخلاق محور تقویت می‌کنند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استانداردهای کیفیت،هوش مصنوعی،مدیریت بحران شهری،شبیه‌سازی چندعاملی،تاب‌آوری،
عنوان انگلیسی The Role of Quality Standards in Optimizing the Efficiency of Artificial Intelligence Systems for Urban Crisis Management
چکیده انگلیسی مقاله The integration of artificial intelligence (AI) into urban crisis management holds transformative potential in addressing the challenges posed by natural and man-made disasters. This study aims to examine the role of quality standards in optimizing the efficiency of AI systems for managing urban crises. The research data comprises international quality standards, performance indicators such as response time, data accuracy, system reliability, and simulated urban crisis scenarios. The research methodology is based on multi-agent modeling and numerical simulations, assessing the impact of quality standards on the performance of AI across 12 crisis scenarios (including earthquakes, floods, and cyberattacks). Key findings indicate that AI systems built on quality standards reduce response time by up to 65% and improve data accuracy by 25% compared to traditional methods. Moreover, these standards ensure interoperability across platforms and adherence to ethical principles. The study concludes that quality standards not only enhance the efficiency of AI but also strengthen urban resilience through faster, more accurate, and ethically aligned responses.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله استانداردهای کیفیت,هوش مصنوعی,مدیریت بحران شهری,شبیه‌سازی چندعاملی,تاب‌آوری
نویسندگان مقاله مصطفی تمتاجی |
استادیار، گروه مدیریت راهبردی، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

علیرضا اکرامی کیوج |
دکترا، گروه مهندسی هوافضا، دانشکده مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://www.joem.ir/article_728556_420dfb3aa2f1ba77cc588cacb0c691af.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات