این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران مدرس، جلد ۲۵، شماره ۱، صفحات ۳۳-۴۴
عنوان فارسی بررسی تاثیر پیوستگی هیدرولوژیکی بر تبخیر از مخازن چاه نیمه های سیستان در طی دوره های هواشناسی مختلف
چکیده فارسی مقاله تبخیر از مخازن می­تواند به کمک دمای استخراجی از تصاویر ماهواره­ای و داده­های هواشناسی اندازه­گیری شده زمینی توسط روابط تجربی مشابه روش PM FAO 56 محاسبه شود. همچنین، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می­توان تاثیر ورودی­های مختلف را روی یک خروجی مانند تبخیر بررسی نمود. به این منظور، در این تحقیق تاثیر شاخص­های محیطی مختلف روی تبخیر با برآورد درصد اهمیت نسبی آن ها تعیین شده است. دسته اول این معیارها، شاخص­های هواشناسی منطقه می­باشند که شامل سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، تابش و دمای سطح آب مخازن می­شود و دسته دوم شاخص­های پیوستگی هیدرولوژیکی را نشان می­دهد. پیوستگی هیدرولوژیکی به عنوان یکی از عوامل موثر در پدیده­های هیدرولوژیکی و عناصر چرخه آب به کمک شاخص های آن یعنی شاحص طول جریان و شاخص رطوبت توپوگرافیک تعریف و بررسی می­شود. در این تحقیق، اهمیت نسبی معیارهای هواشناسی و شاخص­های پیوستگی در تبخیر تخمین زده شده از چاه نیمه­ها در استان سیستان و بلوچستان و در شرایط هواشناسی مختلف، یعنی دوره­ی وزش بادهای 120 روزه و دوره عدم وزش آن و هم چنین دوره خشکسالی و ترسالی، برآورد شده است. نتایج نشان دهنده­ی تاثیر بالای شاخص رطوبت توپوگرافیک و شاخص طول جریان بر تبخیر می باشد. این تاثیر به نحوی است که در همه­ی شرایط، بیشترین درصد اهمیت نسبی متعلق به این دو شاخص می­باشد. در بین معیارهای هواشناسی نیز تاثیر دمای سطح آب بیشتر از سایر معیارها می باشد. همچنین می­توان نتیجه گرفت که تاثیر شاخص­های پیوستگی روی تبخیر در دوره­های ترسالی نسبت به دوره­های خشکسالی 5 % ییشتر استو این در حالی است که در دوره ی وزش باد 120 روزه شاخص­های هواشناسی نسبت به شرایط عدم وزش باد 10 % تاثیر بیشتری روی تبخیر دارند. به علاوه تاثیر سرعت باد در دوره­های وزش باد 120 روزه 5 % بیشتر از دوره­های عدم وزش آن است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیوستگی هیدرولوژیکی،تبخیر،دمای سطحی آب،شبکه عصبی مصنوعی،اهمیت نسبی،بادهای 120 روزه،
عنوان انگلیسی Investigating the Impact of Hydrological Connectivity on Evaporation from Sistan's Chah-Nimeh Reservoirs During Different Meteorological Periods
چکیده انگلیسی مقاله This study leverages satellite imagery and on-site meteorological data to empirically assess reservoir evaporation using the PM FAO 56 method and an artificial neural network. Focused on Sistan and Baluchistan provinces, it categorizes indicators into meteorological factors—such as wind speed, air pressure, relative humidity, and lake surface temperature—and hydrological connectivity indices, including the topographic wetness and flow length indices. These indices are evaluated under various hydrological conditions like the 120-day wind period, non-windy periods, and flood discharge periods. Results highlight the significant influence of the topographic wetness and flow length indices on evaporation, especially during flood discharge periods where their impact is 5% higher than in water storage periods. Additionally, meteorological indices have a 10% greater effect during windy conditions, with wind speed being notably more influential during the 120-day wind period. This research underlines the importance of integrating meteorological and hydrological data for comprehensive water resource management and suggests the potential of using similar approaches in other regions and under different climatic conditions, paving the way for future studies in water conservation and management strategies in response to global environmental changes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پیوستگی هیدرولوژیکی,تبخیر,دمای سطحی آب,شبکه عصبی مصنوعی,اهمیت نسبی,بادهای 120 روزه
نویسندگان مقاله سعید ملکی |
گروه مهندسی عمران/ دانشگاه خوارزمی

سید حسین مهاجری |
گروه مهندسی عمران/ دانشگاه خوارزمی

مجتبی مهرآیین |
دانشگاه خوارزمی

نشانی اینترنتی https://mcej.modares.ac.ir/article_12747_2f2ac18ac9259844a6692ebf2854224f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات