این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۹، شماره ۶، صفحات ۱۴۹۵-۱۵۰۵

عنوان فارسی ارایه یک سیستم استنتاجی براساس خوشه‌بندی فازی برای پیدایش تغییرات در میدان جریان خروجی روتور توربوماشین گریز از مرکز
چکیده فارسی مقاله در این مقاله به ارایه سیستمی بر مبنای خوشه‌بندی فازی برای نمایش تغییرات میدان جریان در ناحیه خروجی روتور توربوماشین گریز از مرکز پرداخته شده است. آنچه در پژوهش‌های انجام‌گرفته در حوزه توربوماشین‌ها حایز اهمیت است، نیاز تمامی زمینه‌ها به درک صحیح از پدیده‌های جریان داخل توربوماشین است که از پیچیدگی‌هایی برخوردار است. به همین سبب از پیشرفته‌ترین تجهیزات آزمایشگاهی در این راستا استفاده می‌شود که با مسایلی از قبیل زمان‌بری، هزینه بالا و تعداد زیاد آزمایش‌های مورد نیاز همراه است که اهمیت شبیه‌سازی و رصد پدیده‌های جاری در آن را به‌واسطه الگوریتم‌های هوش مصنوعی دوچندان می‌کند. سیستم حاضر براساس خوشه‌بندی فازی به‌گونه‌ای عمل می‌کند که داده‌های مکانی (از سیستم اندازه‌گیری تصویر ذره‌ای) توسط تعداد خوشه معین به نمایش میدان در زمان اولیه می‌پردازد، سپس با اعمال تغییرات در خوشه مربوط به رشته داده‌های زمانی (از سیستم اندازه‌گیری بادسنجی لیزری) که حاوی تغییرات ثبت‌شده از جریان در طول زمان داده‌برداری است، داده‌های جدید میدان در گام زمانی جدید حاصل می‌شود و با خوشه‌بندی مجدد داده‌ها، نمایش تغییرات میدان جریان در فضای فازی صورت می‌پذیرد. در مقاله حاضر، میدان جریان برای شش گام زمانی پیاپی مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج خروجی سیستم، تغییرات میدان جریان ناشی از چرخش روتور در زوایای مختلف را در ناحیه داده‌برداری‌شده نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله توربوماشین گریز از مرکز،میدان جریان آشفته،سیستم استنتاجی،خوشه‌بندی ‌فازی،سیستم‌های اندازه‌گیری لیزری،

عنوان انگلیسی Inference System Based on Fuzzy Clustering to Display the Flow Field Changes in the Rotor Outlet of Centrifugal Turbomachinery
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a fuzzy clustering system is presented to display the flow field changes in the rotor outlet of centrifugal . What is important in the research done in the field of is the need for all the fields to properly understand the phenomena of flow inside the , which has complexities. For this reason, the most advanced laboratory equipment is used in this regard, which is associated with issues such as time consuming, high costs, and a large number of required tests, and doubles the importance of simulating and observing current phenomena through artificial intelligence algorithms. The present system operates on the basis of fuzzy clustering so that the spatial data (from the PIV measurement system) by the number of specific clusters to the field display in the initial time; then, by applying changes to the cluster related to the time series (from the system measurement of LDA) that contains the recorded changes of the current during the time of the data mining, the new field data are obtained at a new time step and the clustering of the data shows the variation of the flow field in the fuzzy environment. In this paper, the flow field was investigated for 6 successive steps, and the results of the system output showed the variation of the flow field from the rotor at different angles.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله توربوماشین گریز از مرکز,میدان جریان آشفته,سیستم استنتاجی,خوشه‌بندی ‌فازی,سیستم‌های اندازه‌گیری لیزری

نویسندگان مقاله سیف دلیل‌صفائی |
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران، ایران

نادر منتظرین |
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران، ایران

محمدحسین فاضل زرندی |
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران، ایران


نشانی اینترنتی https://mme.modares.ac.ir/article_10690_69bae8701df8e4a99efe00ab597baa92.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات