این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۹، شماره ۲، صفحات ۳۰۳-۳۱۵
عنوان فارسی تخمین دقیق و سریع میدان‌های جابه‌جایی و کرنش در روش تصویربرداری الاستوگرافی
چکیده فارسی مقاله متغیرها و ویژگی‌های مکانیکی بافت‌های زیستی نرم، مانند کرنش و مدول یانگ، برای نمونه با هدف بهبود تشخیص‌های بالینی و به‌ویژه تشخیص و تفکیک غیر‌تهاجمی تومور‌ها با استفاده از روش جدید "الاستوگرافی‌" تخمین زده می‌شوند. تخمین ویژگی‌های مکانیکی موضعی بافت‌ها در روش‌های الاستوگرافی از روی‌ تصاویر یا سایر داده‌های‌ ثبت‌شده از پاسخ آنها به تحریکات استاتیک یا دینامیک اعمالی با استفاده از تجهیزات تصویربرداری‌ بالینی متداول، مانند تصاویر و سیگنال‌های ثبت‌شده با استفاده از دستگاه تصویر‌برداری الترا‌سوند صورت می‌گیرد. در اکثر روش‌های الاستوگرافی مانند الاستوگرافی کرنش (استاتیک) ابتدا میدان جابه‌جایی ایجادشده در بافت در نتیجه اعمال تحریک تعیین می‌شود. در این مقاله روش همبستگی متقابل بهبودیافته‌ای که از جست‌وجوی هدایت‌شده بهره می‌برد و امکان تخمین دقیق و سریع میدان‌های جابه‌جایی و کرنش را فراهم می‌آورد، معرفی می‌شود. مزایا و قابلیت‌های روش تخمین کرنش مبتنی بر روش همبستگی متقابل، مانند دقت، صحت و رزولوشن بالا، در مقایسه با محدودیت حجم زیاد محاسبات، این روش را متداول‌ترین روش تخمین کرنش در الاستوگرافی با التراسوند ساخته است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از داده‌های ثبت‌شده با استفاده از دستگاه تصویربرداری التراسوند هنگام متراکم نمودن کبد بیمار با سرطان کبد استفاده شده است. میانگین اختلاف نتایج تخمین میدان‌های جابه‌جایی و کرنش محوری با استفاده از روش همبستگی متقابل پیشنهادی (در زمانی کمتر از 30ثانیه) و روش کمینه‌سازی تحلیلی به ترتیب 0/22 نمونه و 2-10×0/21 محاسبه شده است. اختلاف کم نتایج به‌دست‌آمده تاییدکننده صحت نتایج تخمین میدان‌های جابه‌جایی و کرنش محوری با استفاده از روش پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الاستوگرافی،تخمین کرنش،تخمین جابه‌جایی،همبستگی متقابل،تصاویر التراسوند،
عنوان انگلیسی Fast and Precise Estimation of Displacement and Strain Fields in Elastography Imaging Technique
چکیده انگلیسی مقاله Mechanical variables and properties of soft tissues, such as strain and Young’s modulus, are estimated by dint of novel methods known as Elastography, for instance, with the aim of improving medical diagnoses, especially the noninvasive detection and classification of tumors. In elastography approach, local mechanical properties of tissues are estimated from their responses to static or dynamic excitations, which are being recorded using conventional medical imaging machines. In the most elastography techniques, for example, strain (static) elastography, displacement fields are generally extracted from the recorded data such as ultrasound images and signals. The profits of cross correlation algorithm, for instance, high precision, accuracy, and resolution, have made it the most prevalent method for estimating strain field in the tissue from the recorded ultrasound signals and images. The benefits of cross correlation method outweigh its defect in the fast computation of displacement and strain field. In this paper, some strategies, specifically the guided search, have been manipulated to improve the speed of algorithm, without decreasing its accuracy. In order to evaluate the proposed stratagem, the ultrasound signals, which had been captured while a cancerous liver was compressing, have been utilized. The average differences between the axial displacement and strain fields estimated by applying the enhanced cross correlation method (calculated in less than 30s) and the analytic minimization technique have been computed 0.22sample and 0.21×10-2. Minor disparities between the two sets of displacement and strain field estimated utilizing the aforementioned techniques validate the accuracy of results of the enhanced cross correlation method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الاستوگرافی,تخمین کرنش,تخمین جابه‌جایی,همبستگی متقابل,تصاویر التراسوند
نویسندگان مقاله مریم مهدی‌زاده دستجردی |
گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

علی فلاح |
گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

سعید رشیدی |
دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://mme.modares.ac.ir/article_10577_2e51877aa3f2a59134381f6f073705f1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات