استفاده از فناوریهای پیشرفته در نظارت مالی، میتواند امکان شناسایی سریعتر و دقیقتر تخلفات و مخاطرات را فراهم آورد. در این راستا، فناوری نظارتی (سوپتک) بهعنوان یکی از مهمترین نوآوریهای فناورانه در صنعت مالی مطرح شده و انتظار میرود نقش کلیدی در بهبود کارایی و اثربخشی فرآیندهای نظارتی ایفا نماید. هدف این پژوهش شناسایی و مدلسازی عوامل کلیدی مؤثر بر توسعه سوپتک در صنعت مالی میباشد. نتایج پژوهش نشان میدهد ۹ عامل توسعه سوپتک در پنج سطح قرار میگیرند؛ همچنین این عوامل با انجام تحلیل میک مک در چهار دسته اصلی تقسیم بندی شدند. بر این اساس به منظور تقویت توسعه سوپتک در صنعت مالی ایران پیشنهاد میشود برنامههای حمایتی و انگیزشی برای نهادهای مالی و سرمایهگذاران خطرپذیر طراحی و اجرا گردد و صندوقهای پشتیبان برای شرکتهای نوپای این حوزه راهاندازی شود. توسعه زیرساختهای پردازش داده، تدوین برنامههای تربیت نیروی انسانی متخصص، و بازنگری مقررات برای انطباق با فناوریهای نوین از دیگر الزامات کلیدی به حساب میآید. همچنین، ایجاد سازوکارهای هماهنگی میان نهادهای تنظیمگر، تقویت تعامل با بازیگران فناور و نوپا، و استفاده از ظرفیت دانشگاهها و رسانهها برای ارتقای آگاهی عمومی نسبت به ابزارهای نوین، باید در اولویت سیاستگذاران قرار گیرد.
The use of advanced technologies in financial supervision can enable faster and more accurate identification of violations and risks. In this regard, supervisory technology (SUPTECH) has been proposed as one of the most important technological innovations in the financial industry and is expected to play a key role in improving the efficiency and effectiveness of supervisory processes. The aim of this research is to identify and model the key factors affecting the development of SUPTECH in the financial industry. The results of the research show that 9 factors for the development of SUPTECH are placed at five levels; these factors were also divided into four main categories by conducting a micro-analysis. Accordingly, in order to strengthen the development of SUPTECH in the Iranian financial industry, it is suggested that support and incentive programs be designed and implemented for financial institutions and venture capitalists, and that support funds be launched for start-up companies in this field. Developing data processing infrastructure, developing specialized human resource training programs, and reviewing regulations to adapt to new technologies are other key requirements. Also, establishing coordination mechanisms between regulatory institutions, strengthening interaction with technological and emerging players, and utilizing the capacity of universities and media to raise public awareness of new tools should be a priority for policymakers.