این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های پولی و بانکی، جلد ۱۸، شماره ۶۵، صفحات ۴۷۹-۴۸۵
عنوان فارسی نظریه‌ آشوب، روند حاکم بر رفتار انباشت سرمایه‌ فیزیکی (رهیافتی از اقتصادفیزیک)
چکیده فارسی مقاله اصطلاح آشوب را می‌توان برای توصیف رفتار یک سیستم آشفته و ظاهراً تصادفی که به‌شدت به شرایط اولیه حساس است، تعریف کرد. دو نوع آشوب وجود دارد: قطعی و غیرقطعی. آشوب قطعی نشان‌دهنده حرکت آشفته سیستم‌های غیرخطی بر پایه قوانین مشخص اما با نتایج غیرقابل پیش‌بینی است، در حالی که در آشوب غیرقطعی، معادلات توصیف‌کننده سیستم ناشناخته بوده و رفتار آشفته ناشی از عدم قطعیت قوانین یا تأثیر عوامل تصادفی است. در هر دو حالت، سیستم در کوتاه‌مدت قابل پیش‌بینی اما در بلندمدت غیرقابل پیش‌بینی است. در این مقاله، رفتار آشوبناک متغیر انباشت سرمایه به‌عنوان عاملی کلیدی در پویایی رشد اقتصادی بررسی شده است. همچنین نوسانات آشوبناک انباشت سرمایه می‌تواند بر تقاضای تسهیلات، نقدینگی بانک‌ها، نرخ بهره و جریان سرمایه‌گذاری اثر بگذارد و تصمیم‌گیری‌های سیاست‌گذاران پولی را پیچیده‌تر کند. برای این منظور، داده‌های سری زمانی انباشت سرمایه در اقتصاد ایران طی سال‌های 1358 تا 1401 تحلیل شد. نتایج آزمون BDS نشان داد که این متغیر رفتاری غیرخطی دارد. محاسبه نمای لیاپانوف، آشوبناکی سری زمانی را تأیید کرد. همچنین، آزمون نمای هرست نشان داد که این متغیر دارای حافظه بلندمدت است.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پویایی آشوبناک، توپولوژیکی متعدی، اثر پروانه‌ای، آنتروپی کولموگروف-سینای، نگاشت پوانکاره
عنوان انگلیسی Chaos Theory, Governing Dynamics of Physical Capital Accumulation (An Approach from Econophysics)
چکیده انگلیسی مقاله The term "chaos" can be used to describe the behavior of a turbulent and seemingly random system that is highly sensitive to initial conditions. There are two types of chaos: deterministic and non-deterministic. Deterministic chaos represents the erratic motion of nonlinear systems governed by specific laws but yielding unpredictable outcomes due to sensitivity to initial conditions. In contrast, non-deterministic chaos arises when the equations governing a system's evolution are unknown, and its chaotic behavior results from uncertainties in the governing laws or the influence of random factors, leading to rapidly diverging trajectories. In both cases, the system remains predictable in the short term but becomes highly unpredictable in the long run due to its inherent complexity. This study examines the chaotic behavior of capital accumulation as a key factor in economic growth dynamics. Additionally, the chaotic fluctuations of capital accumulation can impact credit demand, banking liquidity, interest rates, and investment flows, thereby complicating monetary policymakers' decision-making processes. To analyze this, time series data on capital accumulation in Iran’s economy from 1979 to 2022 were examined. The results of the BDS test confirm the nonlinear behavior of this variable. The calculation of the Lyapunov exponent further validates the chaotic nature of the time series. Moreover, the Hurst exponent test indicates that this variable exhibits long-term memory.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد گوگردچیان | Ahmad Googerdchian
Faculty Member and Associate Professor at the Faculty of Economics, University of Isfahan
عضو هیئت علمی و دانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه اصفهان

سیده دل‌آرا موسوی | Seyyedeh DelAra Mousavi
Graduate of the Master's Program in Theoretical Economics, Faculty of Economics, University of Isfahan
دانش‌آموخته کارشناسی ارشد اقتصادنظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه اصفهان

نشانی اینترنتی http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2837-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اقتصادکلان: مصرف، پس‌انداز، تولید، اشتغال و سرمایه‌گذاری
نوع مقاله منتشر شده مطالعه تجربی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات