این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۱-۲۴
عنوان فارسی مدلسازی سیستم مدیریت هوشمند انرژی در ریزشبکه های الکتریکی با بکارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
چکیده فارسی مقاله امروزه از ریزشبکه های الکتریکی به عنوان ارکان اصلی یک شبکه هوشمند یاد می گردد، ازینرو در کانون توجه محققین و متخصصین امر قرار دارند. چنانچه بهره برداری از ریزشبکه های الکتریکی بخوبی تعریف، پیاده سازی و عملیاتی گردد، راه برای توسعه هرچه سریعتر شبکه های هوشمند هموار خواهد شد. در این مقاله، مدلی هوشمند در بهره برداری بهینه از ریزشبکه های الکتریکی ارائه می گردد که متشکل از بخش های پیش بینی توان فتوولتائیک، مدیریت ذخیره انرژی، مدیریت تولید منابع و مرکز هوشمند بهینه سازی است. با توجه به ماهیت متغیر بودن توان خروجی منابع فتوولتائیک بدلیل عدم قطعیت در میزان تابش خورشید، واحد پیش بینی توان، بهره بردار را از میزان تولید توان در 24 ساعت آینده مطلع می سازد. واحد ذخیره انرژی نیز جهت کمک به بهره بردار ریزشبکه در حداقل سازی هزینه، به شبکه اضافه می گردد. سپس واحد بهینه سازی با بکارگیری معیار نوینی از تصمیم گیری (به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی) و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری(ICA)، اقدام به تعیین زمان بندی تولید و توزیع اقتصادی منابع در جهت کاهش هزینه مصرف کنندگان و کاهش آلایندگی محیط می نماید. نتایج شبیه سازی بر اساس سناریوی تعریف شده، عملکرد مطلوب مدل پیشنهادی را نشان می دهند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling of Smart Energy Management Systems in Microgrids using Analytical Hierarchy Process (AHP)
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, Microgrids are considered as the basis of smart grids. Therefore, they are under the focus of researchers and specialists in the area of electrical engineering. If the operation of Microgrids is defined and implemented very well, rapid development of smart grids will be obtainable in the near future. In this paper, a new model of smart economical operation of Microgrids is presented which includes; forecasting toolbox for photovoltaic systems, energy storage system, distributed generation management and smart optimization center. With regard to the uncertainty of photovoltaic output, the forecasting toolbox informs the Microgrid’s operator of the power output of the photovoltaic for the short-term planning horizon (next 24 hours in this paper). Energy storage system is also employed during the planning horizon in order to help decrease operation cost of the Microgrid. Then, the smart optimization center, by utilizing a new decision making strategy (Analytical Hierarchy Process (AHP)) and by using Imperialist Competitive Algorithm (ICA), begins solving the unit commitment and economic dispatch problems for the purpose of declining operation cost of distributed resources and reducing the recourses’ emissions. Obtained results of different scenarios simulated on a test system approve efficacy of the proposed model.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Microgrids, Smart grids, Energy management, ICA
نویسندگان مقاله مجتبی آهنچ | آهنچ
دانشگاه علم و صنعت
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

شهرام جدید |
دانشگاه علم و صنعت
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15419_516111314ad6c0889cf18dc0aa005db9.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-359159.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات