این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۹، شماره ۴، صفحات ۵۲۱-۵۳۵
عنوان فارسی کاربرد روش‌های مدل‌سازی هوش مصنوعی و تحلیل‌های اقتصادی انرژی برای ارزیابی و بهینه‌سازی سامانه‌های پمپاژ آب شرب
چکیده فارسی مقاله با توجه به رشد روزافزون جمعیت و نیز تشدید پدیده تغییر اقلیم و افزایش خشک‌سالی‌ها در مناطق خشک دنیا، تلاش برای افزایش راندمان سامانه‌های آبی می‌تواند راهکاری مناسب برای کاهش مصرف آب و انرژی باشد. در این تحقیق، ابتدا به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی، رفتار (دور پمپ) سامانه پمپاژ آب شرب بندر ترکمن واقع در استان گلستان در طی یک دوره زمانی 4ساله (1401-1398) و بر اساس مشخصات ساده این سامانه (شامل تراز سطح ایستابی در چاه، دبی ماهانه پمپاژ و عمق نصب پمپ) مدل‌سازی شد. نتایج نشان داد که مقادیر محاسباتی دور پمپ در تمامی محدوده تغییرات این متغیر دارای دقت مناسبی است، اگرچه با افزایش دور پمپ، کارایی و دقت مدل‌سازی شبکه عصبی تا حدودی کاهش می‌یابد. تحلیل اقتصادی سامانه‌های پمپاژ مورد مطالعه نشان داد که میانگین راندمان کلی پمپ‌ها حدود 10 درصد می‌باشد که بسیار پایین‌تر از استاندارهای صنعتی (70 درصد) بوده و نشان‌دهنده وجود مشکلات جدی در عملکرد سامانه‌های پمپاژ مورد مطالعه در این تحقیق است. همچنین مشخص شد که مصرف انرژی این سامانه‌ها را می‌توان تا حدود زیادی کاهش داد. میانگین صرفه‌جویی مصرف ماهانه انرژی در این سامانه معادل 44 درصد هزینه مصرف سالانه می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارزیابی اقتصادی،بهینه سازی،سامانه پمپاژ،مدلهای یادگیری ماشین،مصرف انرژی،
عنوان انگلیسی Application of artificial intelligence modeling and energy economic analyses to evaluate and optimize drinking water pumping systems
چکیده انگلیسی مقاله Given the increasing population growth, as well as the intensification of the effects of climate change, and the increase in droughts in arid regions of the world, finding efficiency enhancement initiatives for water systems are considered to be the key solution in reducing the water and energy utilization. In this study, first, with the help of artificial neural networks, the behavior (pump spped) of the drinking water pumping system of Bandar Turkman located in Golestan Province was modeled over a 4-year period (1401-1398) and based on simple characteristics of this system (including the water level in the well, monthly pumping flow rate, and pump installation depth). The results showed that the calculated values of the pump speed have appropriate accuracy over the entire range of changes of this variable, although with increasing pump speed, the efficiency and accuracy of modeling decreases somewhat. Economic analysis of the pumping systems under consideration showed that the mean overall efficiency of the pumps was about 10 percent, which is much lower than industry standards (70 percent) and indicates the existence of serious challenges in the performance of the pumping systems studied in this research. It was also found that the energy consumption of these systems can be reduced to a large extent. The average monthly potential energy consumption savings in this system is equivalent to 44% of the annual consumption cost.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ارزیابی اقتصادی,بهینه سازی,سامانه پمپاژ,مدلهای یادگیری ماشین,مصرف انرژی
نویسندگان مقاله عبدالرزاق قولی |
گروه آموزشی مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

عبدالرضا ظهیری |
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

جمشید پیری |
گروه آموزشی مهندسی آب، دانشگاه زابل، ایران

نشانی اینترنتی https://idj.iaid.ir/article_223368_3e090a4c07d696c98c763c0087553d2c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات