این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 17 آذر 1404
مجله دانشکده پزشکی اصفهان
، جلد ۴۳، شماره ۸۲۷، صفحات ۹۸۰-۹۸۲
عنوان فارسی
شناسایی یک اپیتوپ ایمونوژنیک مشترک از پروتئین IA-۲ با بهرهگیری از سه سرور پیشبینی جهت طراحی واکسنهای تحملزا در دیابت نوع ۱
چکیده فارسی مقاله
مقدمه:
دیابت شیرین نوع 1(T1D) ، یک بیماری خودایمنی است که سلولهای بتای پانکراس را تخریب میکند و منجر به تولید کمتر انسولین میشود. واکسنهای تولروژنیک به عنوان یک رویکرد جدید برای متوقف کردن واکنشهای خودایمنی در T1D با القای پاسخهای تنظیمی ظهور کردهاند. ابزارهای بیوانفورماتیک پیشرفته مانند IEDB، TepiTool و SYFPEITHIدر شناسایی اپیتوپهای مؤثر برای این منظور کمک میکنند. در این مطالعه، اپیتوپ بالقوه APGFGSERGAPLAFAبه عنوان کاندیدای واکسن امیدوارکننده برای پیشگیری یا درمان T1D شناسایی شد.
روشها:
توالی کامل اسید آمینه پروتئین IA-2 از پایگاه داده UniProt به دست آمد IA-2، که با دیابت نوع 1 مرتبط است، پروتئینی در سلولهای بتای پانکراس است که به عنوان یک اتوآنتیژن عمل میکند. برای یافتن اپیتوپهای کلاس II که میتوانند پاسخ ایمنی را در دیابت نوع 1 تحریک کنند، از چندین ابزار برای پیشبینی میزان اتصال توالیهای پپتیدی از IA-2 به آللهای رایج MHC کلاس II استفاده شد. آللهای کلیدی HLA، به ویژه DRB101:01، DRB301:01، DRB401:01 و DRB501:01 که با خطر بالای دیابت نوع 1 مرتبط هستند، مورد آنالیز قرار گرفتند. اپیتوپهایی که نمرات بالایی دریافت کردند، بیشتر مورد بررسی قرار گرفتند.
یافتهها:
اپیتوپ APGFGSERGAPLAFA به عنوان تنها پپتید رایج با اختصاصیت مشترک در هر سه سرور شناسایی شد. علاوه بر این، در SYFPEITHI امتیاز بالایی کسب کرد و در بین پنج پپتید برتر در TEPITOOL قرار گرفت.
نتیجهگیری:
استفادهی همزمان از چندین ابزار پیشبینی اپیتوپ میتواند دقت در شناسایی اهداف ایمونولوژیکی را افزایش دهد. با این حال، تحقیقات بیشتری در این زمینه مورد نیاز است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
واکسن،اتوآنتیژن،اپی توپ،
عنوان انگلیسی
Identification of a Common Immunogenic Epitope of IA-2 Protein Using Three Prediction Servers for the Design of Tolerogenic Vaccines in Type 1 Diabetes
چکیده انگلیسی مقاله
Background:
Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disease that destroys pancreatic β-cells, leading to less insulin production. Tolerogenic vaccines have emerged as a new approach to stop autoimmune reactions in T1D by inducing regulatory responses. Advanced bioinformatics tools like IEDB, TepiTool, and SYFPEITHI help in identifying effective epitopes for this purpose. In this study, identified the potential epitope APGFGSERGAPLAFA as promising vaccine candidate for T1D prevention or treatment.
Methods:
The full amino acid sequence of the IA-2 protein was obtained from the UniProt database. IA-2, linked to type 1 diabetes, is a protein in pancreatic beta cells that acts as an autoantigen. To find Class II epitopes that could trigger an immune response in type 1 diabetes, several tools were used to predict how well peptide sequences from IA-2 bind to common MHC class II alleles. Key HLA alleles, specifically DRB1*01:01, DRB3*01:01, DRB4*01:01 and DRB5*01:01, which are associated with an elevated risk of type 1 diabetes, underwent analysis. Epitopes that received high scores were further examined to identify the most appropriate candidates for future diabetes treatments or diagnostic purposes.
Findings:
The APGFGSERGAPLAFA epitope was identified as the sole common peptide exhibiting shared specificity across all three servers. Furthermore, it achieved high scores in SYFPEITHI and was placed among the top five peptides in TEPITOOL.
Conclusion:
The simultaneous use of multiple epitope prediction tools can increase the accuracy in identifying immunological targets. However, further research is needed in this field.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
واکسن,اتوآنتیژن,اپی توپ
نویسندگان مقاله
سیما الفتی |
گروه زیست فناوری پزشکی، دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران
امیرمسعود جلالوند |
گروه زیست فناوری پزشکی، دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران
معصومه جلالوند |
استادیار زیست فناوری پزشکی، گروه زیست فناوری پزشکی و ژنتیک، دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران
حامد اسمعیل لشگریان |
دانشیار ژنتیک مولکولی، گروه زیست فناوری پزشکی و ژنتیک، دانشکدهی پزشکی،مرکز تحقیقات داروهای گیاهی رازی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران
حدیث رحیمی |
کمیتهی تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران
مریم زند |
گروه زیست فناوری پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران
نشانی اینترنتی
https://jims.mui.ac.ir/article_33102_6bc9ae72553dd752cc9eef635956be4e.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات