این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
حیات، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۲۳-۳۷
عنوان فارسی طراحی سیستم هوشمند تنظیم برنامه نوبت‌کاری پرستاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: تنظیم برنامه نوبت‌کاری پرستاری در دوره زمانی مشخص به طوری که نیازمندی‌های بیمارستان، پرستاران و بیماران را تحت پوشش قرار دهد، مسأله‌ای چالش برانگیز برای مدیران پرستاری است. مطالعه حاضر با هدف طراحی سیستم هوشمند تنظیم کننده برنامه نوبت‌‌کاری پرستاران با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای ارایه خدمت بهتر به بیماران و مقابله با مشکلات برنامه‌ریزی سنتی انجام گرفته است. روش بررسی: این مطالعه کاربردی و به منظور طراحی نرم‌افزار بوده و بر اساس داده‌های استخراج شده از برنامه‌های نوبت کاری و مصاحبه با مدیران پرستاری در بیمارستان‌های آموزشی منتخب دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با تبدیل روند برنامه‌ریزی فرد خبره به تابع ریاضی و برنامه‌نویسی به روش الگوریتم ژنتیک با استفاده از نرم افزار Matlab و از طریق مقایسه برنامه‌های تهیه شده توسط فرد خبره و سیستم طراحی شده انجام گرفت. یافته‌ها: مقایسه برنامه تهیه شده توسط فرد خبره در 6 ماه و سیستم طراحی شده، میزان 57% بهبود کاهش هزینه یکنواختی چیدمان، 93% صرفه‌جویی در زمان مدیر پرستاری و همچنین رعایت عدالت بیشتر در تنظیم برنامه را نشان داد. نتیجه‌گیری: تنظیم برنامه و زمان‌بندی نوبت‌کاری پرستاری توسط سیستم طراحی شده در مقایسه با فرد خبره از کارآیی بالایی برخوردار است و منجر به افزایش کارآیی مدیران، افزایش رضایت شغلی پرستاران، کاهش معضل کار با گزارشات کاغذی و اهمیت به تقاضای کارکنان ضمن رعایت نیازهای بیمارستان می‌شود. از آنجا که سیستم طراحی شده در این پژوهش محدود به داده‌های اخذ شده از دو بخش مورد مطالعه از بیمارستان طبی کودکان وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران می‌باشد و قیود کمی را در نظر گرفته‌ایم، برای تعمیم آن به بخش‌های دیگر نیازمند ایجاد تغییرات در برنامه‌نویسی بر اساس داده‌ها می‌باشد. لذا توصیه می‌شود مطالعه آتی برای طراحی سیستم مشابه با افزودن قیود به طوری که برنامه تهیه شده، به دنیای واقعی نزدیک‌تر شود و همچنین در بخش‌های مختلف بیمارستان قابل استفاده باشد، انجام پذیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing Nursing Work Scheduler Intelligent System Based on Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Background & Aim: Adjustment of nursing scheduling for specific periods of time to meet the needs of hospitals, nurses and patients is a time-consuming and challenging task for nursing managers. The aim of this study was to design a nursing scheduler system based on genetic algorithm to render better services to patients and overcome traditional scheduling problems. Methods & Materials: In this applied research, we designed software based on the data derived from interviews with the personnel of two pediatric wards. We transformed the expert entity planning procedure to mathematic function using Genetic Algorithm Programming and create the schedule. We compared the system-designed schedule with the schedule that was written by experts in MATLAB software. Results: The results showed that the system-designed schedule resulted in 57% reduction in the arrangement costs and 93% time saving for nursing managers in comparison with the expert-designed schedule during 6 months. Conclusion: System-designed schedule had higher efficiency than the expert-designed one. It entailed higher efficiency of managers and higher job satisfaction of nurses. It also reduced problems of working with paper schedules. Nurses&apos preferences and hospital requirements could be taking into account, as well. Since we used the limited data gathered from two selected wards for writing the program, the program should be modified based on the data provided from other wards. Further studies are needed to design similar systems with more details in order that it can be available in various wards of hospitals.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آسیه درویش | a darvish
msc. in nursing, dept. of medical and surgical nursing, school of nursing and midwifery, tehran university of medical sciences, tehran, iran.
مربی گروه آموزشی پرستاری داخلی جراحی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)

فرزاد توحیدخواه | f towhidkhah
associate professor, dept. of biomedical engineering, , amirkabir university of technology, tehran, iran.
دانشیار گروه آموزشی بیوالکتریک دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

رسول خیاطی | r khayati
assistant professor, dept. of biomedical engineering, , shahed university, tehran, iran.
استادیار گروه آموزشی مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

سینا کیهانیان | s keyhanian
industrial engineering student, planning and system analysis, faculty of industrial engineering, university of tehran, tehran, iran.
دانشجوی مهندسی صنایع گرایش برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها دانشکده صنایع دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://hayat.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-118&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مراقبت‌های پرستاری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات