این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۱۱۱۱، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی شناسایی تعیین‌کننده‌های ترجیحات باروری با استفاده از رگرسیون پواسون
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: تغییر ایده‌آل‌ها، ارزش‌ها و تمایلات فرزندآوری عوامل مؤثر در فرایند تصمیم‌گیری و رفتار باروری هستند. امروزه کاهش میزان باروری به زیر سطح جانشینی و پایین بودن ایده‌آل‌های فرزندآوری از رایج‌ترین چالش‌های باروری در ایران است. بنابراین با کاهش نرخ باروری، آگاهی از ایده‌آل‌ تعداد فرزندان و تعیین‌کننده‌های آن، به منظور اتخاذ سیاست‌های جمعیتی متناسب با بستر اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جامعه ایران، ضروری به نظر می‌رسد. هدف اصلی این مطالعه، بررسی عوامل مؤثر بر تعداد فرزندان ایده‌آل به عنوان یکی از شاخص‌های اثرگذار در ترجیحات باروری با استفاده از مدل رگرسیون پواسن است. روش‌کار‌: در سال 1391، 389 زن 15-49 ساله حداقل یکبار ازدواج کرده استان سمنان با روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی دو مرحله‌ای تصادفی انتخاب و با استفاده از پرسشنامه ساختار یافته بررسی شدند. به منظور مدلسازی تعداد فرزندان ایده‌آل با استفاده از متغیرهای تعداد فرزندان زنده بدنیا آمده، وضع فعالیت، سطح تحصیلی، نوع ازدواج و محل سکونت از مدل رگرسیون پواسن وقتی متغیر طول مدت ازدواج به عنوان متغیر مبدأ در مدل وارد شد و به منظور برازش مدل از نرم‌افزار SPSS 22 استفاده شد. یافته‌ها: کلیه متغیرهای پیش‌بین، مورد مطالعه بر تعداد فرزندان ایده‌آل زنان سمنانی تأثیر معنی‌داری داشتند (05/0P-Value<). زنان دارای 2 فرزند زنده بدنیا آمده و کمتر، شاغل، دارای تحصیلات دانشگاهی، با ازدواج غیرخویشاوندی و روستایی تعداد فرزندان بیشتری را نسبت به زنان دارای 3 فرزند و بیشتر بدنیا آمده، غیرشاغل، دارای تحصیلات ابتدایی و راهنمایی، با ازدواج خویشاوندی و شهری ایده‌آل می‌دانستند. نتیجه‌گیری: برای مدلسازی متغیر تعداد فرزندان ایده‌آل، با توجه به ماهیت شمارشی و گسسته بودن آن، رگرسیون پواسن نسبت به سایر روش‌های رگرسیون خطی کاراتر می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ترجیحات باروری، طول مدت ازدواج، رگرسیون پواسن، زنان، سمنان
عنوان انگلیسی Identification of Fertility Preference Determinants Applying Poisson Regression
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objective: Changes in ideals, values and aspirations of childbearing are the important factors in decision making process and fertility behavior. Nowadays, fertility rate reduction below the replacement level and decreasing childbearing ideals are the most common fertility challenges in Iran. So by decreasing fertility rate, awareness of the ideal number of children and its determinants, to adopt population policies consistent with the economic, social and cultural contexts of Iranian society is necessary. The main aim of this study is to investigate influential factors on the ideal number of children as one of the factors influencing fertility preferences using Poisson regression model. Methods: In 2012, 389 ever married women aged 15-49 in Semnan province by two-phase stratified random sampling method were selected and by applying a structured questionnaire were studied. In order to model the ideal number of children by Poisson regression model where marriage duration has taken as offset, the number of children ever born, job status, education level, type of marriage and resident place were considered as predictors and the model fitted by SPSS software version 22. Results:: All predictors in this study had significant effects on women’s ideal number of children in Semnan (p-value < 0.05). Women’s ideal number of children who had 2 or less ever born children, employed, in university education level, with non-familial marriage, and rural was bigger than those with 3 and more ever born children, unemployed, in elementary and secondary educational levels, with familial marriage, and urban. Conclusion:: To model the ideal number of children, due to its nature that is discrete and count variable, a Poisson regression model compared to the linear regression models is more efficient.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آرزو باقری | a bagheri


حجیه بی بی رازقی نصرآباد | h hajieh bibi razeghi nasrabad


مهسا سعادتی | m saadati


نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5177&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات