این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۲۲، شماره ۴، صفحات ۵۸۵-۵۹۶
عنوان فارسی مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM (پژوهش موردی: منطقه کوهمره‌سرخی استان فارس)
چکیده فارسی مقاله پیش‌بینی و ارزیابی پتانسیل الگوهای کاربری زمین از طریق مدل‌سازی می‌تواند به برنامه‌ریزان محیط‌زیست و مدیران منابع طبیعی برای تصمیمات آگاهانه‌تر کمک کند. هدف از این پژوهش استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی منطقه کوهمره‌سرخی استان فارس است. بدین‌منظور نقشه‌های کاربری اراضی با استفاده از تصاویر لندست در سه دوره زمانی مربوط به سال‌های 1366، 1379 و 1391 تهیه شدند. سپس صحت‌سنجی نقشه‌ها و آشکارسازی تغییرات انجام شد. نتایج آشکارسازی تغییرات دوره اول (1366 تا 1379) با ضریب کاپای 83 نشان می‌دهد که بیشترین افزایش مساحت در ناحیه مرتع (4224/24 هکتار) و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه‌ جنگل (3953/75 هکتار) رخ داده است. براساس این تغییرات و انتخاب 10 متغیر مستقل، مدل‌سازی پتانسیل تبدیل کاربری برای سال 1391، با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM انجام شد، سپس با روش زنجیره مارکوف نقشه کاربری اراضی برای سال 1391 پیش‌بینی شد. نتیجه ماتریس خطا بین نقشه به‌دست‌آمده از مدل‌سازی و نقشه کاربری اراضی استخراج‌شده از تصویر لندست1391، ضریب کاپای 75 است. در مرحله بعد نتایج آشکارسازی تغییرات دوره دوم (1379 تا 1391) با ضریب کاپای 88 نشان داد بیشترین افزایش مساحت در ناحیه مرتع (1871/82 هکتار) و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه جنگل (3082/05 هکتار) رخ داده است. باتوجه به تغییرات دوره دوم، نقشه کاربری اراضی برای سال 1403 پیش‌بینی شد و مشخص شد که بیشترین تغییر کاربری نسبت به سال 1391 در ناحیه کشاورزی آبی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی LCM Logistic regression modelling of land-use changes in Kouhmare Sorkhi, Fars province
چکیده انگلیسی مقاله Model-based prediction of potential land use patterns can support environmental planners and natural resource managers for more effective planning decisions. This research aimed at modeling land use change across kouhmare Sorkhi plain of Fars province by means of logistic regression. To do this, land use maps were first retrieved from multi-date Landsat imagery of 1987, 2000 and 2012. A change detection analysis was performed following the validation of classified imagery. Results of change detection between 1987 and 2000 returned a Kappa coefficient of 0.83 showed the highest increment for rangeland class (4224.24 ha). In contrast, the highest rate of decrease was observed on forest area (3953.75). Having this in mind, 10 explanatory variables were selected to model potential land use changes in 2012 by LCM logistic regression. The land use map of 2012 was modelled using a Markov chain. This resulted in a 0.74 Kappa coefficient for an error matric between the modeled and the 2000 Landsat-based land use maps. In addition, the revealed changes for the 2000-2012 period with 0.88 Kappa coefficient show a highest increment rate for rangeland class (1807.02 ha), whereas the greatest decrease was observed for forest (2132.82 ha). In accordance to this, the land use map of 2024 was predicted, for which the irrigated agriculture would be associated with the highest rate of change.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سارا عزیزی قلاتی | azizi ghalaty
کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

کاظم رنگزن |
هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

ایوب تقی زاده |
مربی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

شهرام احمدی |
دانشجوی دکترای جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_13174_27ee11ca0f6359c806bb5417c430e61c.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384754.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات