این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۲۲، شماره ۱، صفحات ۱۲۱-۱۳۲
عنوان فارسی نقش قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری تصاویر هوایی در تشخیص گونه‌های درختی به روش طبقه‌بندی شئ- پایه
چکیده فارسی مقاله حجم بسیار زیاد تصاویر هوایی چند طیفی، منجر به کاهش شدید سرعت پردازش داده‌ها و بروز مشکلاتی در آرشیو و مدیریت آنها برای تولید نقشه گونه‌های درختی می‌شود. بنابراین پژوهش پیش‌رو به‌منظور بررسی تأثیر کاهش توان تفکیک مکانی و رادیومتری این تصاویر، در تشخیص گونه‌های درختی به روش طبقه‌بندی شئ- پایه در سه منطقه جنگلی مجزا انجام شد. ابتدا تصاویر اصلی (با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی‌متر و توان تفکیک رادیومتری 16 بیت) مورد قطعه‌بندی واقع شده و پس از دستیابی به مطلوب‌ترین نتیجه، طبقه‌بندی شدند. سپس به‌ترتیب با 2، 3، 4، 5 و 6 برابر کردن اندازه پیکسل‌ها و همچنین کاهش عمق رادیومتری از 16 بیت به 8 بیت، فرایند طبقه‌بندی بر مبنای همان قطعه‌بندی و مجموعه باندها، توصیف‌گرها و نمونه‌های تعلیمی، مجدداً تکرار شده و نتایج به‌دست آمده مورد ارزیابی صحت قرار گرفتند. طبق نتایج، در هر سه منطقه، با کاهش توان رادیومتری از 16 به 8 بیت، صحت کلی و ضریب کاپا نسبت به تصاویر اصلی به شکل محسوسی کاهش یافت. اما با کاهش توان تفکیک مکانی، روند یکسانی از تغییرات صحت در این سه منطقه مشاهده نشد. از این‌رو نتیجه‌گیری شد که در جنگلکاری‌های یکدست یا جنگل‌های با تنوع گونه‌های درختی کم و آمیختگی گرو‌هی، افزایش اندازه پیکسل‌ها تا حد 4 برابر، در مطالعات اجرایی که با موضوع پژوهش پیش‌رو انجام می‌شود، قابل توجیه و توصیه است. اما در جنگل‌های طبیعی که از تنوع گونه‌های درختی بیشتری برخوردار بوده و آمیختگی، بیشتر به‌صورت پایه‌ای است، افزایش اندازه پیکسل‌ها باید با احتیاط بیشتری انجام شده و تحقیقی مشابه پژوهش پیش‌رو باید در قسمت‌هایی از آنها انجام شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The effect of spatial and radiometric resolutions of aerial images for tree species classification by object-based approach
چکیده انگلیسی مقاله The optimal computational capability for analyzing multispectral aerial images e.g. for fine-scale tree species mapping is often considerably constrained by their enormous data volume. This may be mainly reflected in a reduction in the speed of data processing as well as in their archiving. This research was conducted to explore the effect of alterations in spatial and radiometric resolutions in the quality of object-based tree species classification by UltraCamD aerial images. The study was conducted in three different study sites. Segmentation was firstly implemented on the original images featuring spatial and radiometric resolution of 7 cm and 8-bit, respectively. The optimum segmentation result was then classified. Following this, rescaling in spatial (to 14, 21, 28, 35 and 42 cm pixel size) and radiometric (16-bit to 8-bit) resolutions were conducted, which was followed by classification of the resulted images using the similar segmentation, input bands, features and training and validation data. Based on the conducted accuracy assessment of the resulted classified images, the accuracy was shown to reduce along with a decrease in the radiometric resolution for all of the three areas. However, the trend was shown to be non-uniform when reducing the spatial resolution of the input data. It is concluded that a downscaling of the pixel size down to 4 times coarser than the original pixel size does not notably affect the classification of even-aged or homogeneous forests, while it should be merely conducted with caution in case of natural stands encompassing undisturbed, heterogeneous and diverse groups of species. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امید رفیعیان |
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی تبریز (Islamic azad university of tabriz)

علی اصغر درویش صفت | ali asghar
هیات علمی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_9062_4fd2d25f430af3f9ced7bb217171cda3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384811.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات