این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۲۱، شماره ۴، صفحات ۶۲۹-۶۴۲

عنوان فارسی مدلسازی پراکنش تیپ‌های جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در جنگل‌های آرمرده بانه
چکیده فارسی مقاله این تحقیق با هدف پیش‌بینی پراکنش بالقوه تیپ‌های جنگلی حوزه آرمردهْ بانه به مساحت 44/16842 هکتار انجام شد. تعیین و طبقه‌بندی تیپ‌های جنگلی منطقه بر مبنای داده‌های 448 قطعه نمونه 1/0 هکتاری دایره‌ای شکل انجام شد. هشت تیپ جنگلی شناسایی شد که از میان آنها چهار تیپ “مازودار- برودار”، “برودار- سایر گونه‌ها همراه مازودار”، “برودار، وی‌ول همراه سایر گونه‌ها” و “برودار خالص” با استفاده از عوامل فیزیوگرافی مدلسازی شدند. مدلسازی به‌وسیله رگرسیون لجستیک و روش گام به گام (نسبت احتمال) با انتخاب 70 درصد از نمونه‌ها برای مدلسازی و30 درصد از آنها برای اعتبارسنجی، انجام گردید. نتایج نشان داد که مدل بدست‌آمده برای تیپ‌هایی که دارای دامنه پراکنش محدود در منطقه مورد بررسی هستند، دقیق‌تر است. بر اساس آزمون منحنیRoc بیشترین دقت به‌ترتیب به مدل‌ تیپ‌های “برودار خالص”، “برودار، وی‌ول همراه سایر گونه‌ها”، “برودار- سایر گونه‌ها همراه مازودار” و “مازودار- برودار” اختصاص یافت. همچنین جهت دامنه با توجه به حضورش در بیشتر مدل‌ها، مهمترین عامل مؤثر در پراکنش تیپ‌های منطقه شناخته شد. بر اساس چگونگی رابطه فزاینده یا کاهنده حضور هر تیپ با متغیرهایی که وارد مدل لجستیک شده‌اند و مقدار همخوانی آن با نتایج بدست آمده از همپوشانی نقشه تیپ‌بندی با عوامل مورد بررسی و نیز تحقیقات مشابه قبلی، می‌توان گفت که رگرسیون لجستیک روش مناسبی برای بررسی تأثیر عوامل مختلف بر پراکنش مکانی تیپ‌های مختلف است. نقشه‌های احتمال پیش‌بینی شده تیپ‌های مختلف می‌تواند برای اهداف مدیریتی در توسعه و احیاء اکوسیستم‌های جنگلی کاربرد داشته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Modeling distribution of forest types of Armardeh forests at Baneh, using logistic regression method
چکیده انگلیسی مقاله This research was carried out to predict potential distribution of Armardeh forests types (16482.44 hectares). Determination and classification of forest types was made, based on data of 448 circular sample plots (0.1 hectare area). Eight forest types were identified, in which four types, including “Quercus infectoria- Quercus brantii”, “Quercus brantii-other species, mixed with Quercus infectoria”, “Quercus brantii, Quercus libani mixed with other species” and“Quercus brantii” were modeled using physiographical factors. Modeling was performed by both logistic regression and stepwise methods (likelihood ratio), using 70% of the samples for modeling and 30% of them for model validation. Results showed that the achieved models for the forest types with limited distribution range, had more accuracy than the other types. According to ROC curve test, the greatest precision was allocated to models related to “Q .brantii”, “Q. brantii, Q. libanii mixed with other species”, “Q. brantii -other species, mixed with Q. infectorai” and “Q. infectoria- Q. brantii” forest types, respectively. Furthermore, due to presence of aspect in most of the models, it was distinguished as an important physiographical parameter in local forest type's distribution. Overall, according to positive and negative correlation between presence of each forest type with variables which take part in the logistic model process, its accordance with results obtained from forest type map adaptation with other studied parameters, and further similar research results, it might be concluded that logistic regression is an appropriate method to study effects of different factors on spatial distribution of various forest types. Forest types predicted probability maps, could be used as a management tools for development and rehabilitation of forest ecosystems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله هه وار مدرس گرجی | modares gorji
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

مهتاب پیرباوقار | pir bavaghar
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و مرکز پژوهش و توسعه جنگلداری زاگرس شمالی، دانشگاه کردستان، سنندج
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

لقمان قهرمانی |
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و مرکز پژوهش و توسعه جنگلداری زاگرس شمالی، دانشگاه کردستان، سنندج
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)


نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_5136_6ce1d8eed2a252adfc9b98147acf8973.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384819.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات