این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۲۱، شماره ۱، صفحات ۸۶-۹۸
عنوان فارسی مدل‌سازی تغییرات گستره جنگل و بررسی عوامل مؤثر بر آن با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط GIS (بررسی موردی: حوضه‌های آبخیز واز و لاویج)
چکیده فارسی مقاله تخریب گستره جنگل و تبدیل آن به عرصه‌های مرتعی، کشاورزی، شهری و روستایی، هر ساله در سطح وسیعی انجام می‌شود که خسارتهای فروانی به منابع طبیعی وارد می­کند. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، به شناسایی عوامل مؤثر در تخریب گستره جنگلی و پهنه­بندی احتمال وقوع این تخریب در حوضه­های آبخیز واز و لاویج پرداخته شد. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی طی دوره زمانی 1367 تا 1385 با استفاده از تصاویر ماهواره­ای لندست نشان داد که مساحت اراضی جنگلی دو حوضه از 97/81 درصد در سال 1367 به 43/77 درصد در سال 1385 کاهش یافته است. در ادامه، لایه­های فاصله از روستا، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده و شیب به‌عنوان متغیر مستقل و لایه تغییر کاربری اراضی (تخریب گستره جنگلی) به‌عنوان متغیر وابسته، در مدل وارد شدند. اجرای مدل رگرسیون لجستیک در دو حالت متغیرهای مستقل گسسته و متغیرهای مستقل پیوسته انجام شد. ضرایب بدست‌آمده از اجرای مدل در حالت گسسته، نشان­دهنده­ احتمال وقوع بیشتر تخریب گستره جنگلی در فاصله 0 تا 100 متری از روستا می­باشد. اجرای مدل در حالت پیوسته نیز، ارتباط منفی متغیر وابسته را با متغیرهای مستقل نشان می­دهد. در نهایت، برمبنای ضریب‌های بدست‌آمده، نقشه پهنه‌بندی احتمال تخریب گستره جنگلی در حوضه­های مورد بررسی در پنج رده احتمال تخریب بسیار بالا، بالا، متوسط، پایین و بسیار پایین تهیه شد. با توجه به نتایج اجرای مدل در حالت گسسته، 06/11 درصد از مجموع مساحت دو حوضه در رده با احتمال تخریب بسیار بالا قرار می­گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling forest extent change and its influencing factors, using logistic regression model in GIS environment, (case study: Vaz and Lavij basins)
چکیده انگلیسی مقاله Forests degradation and their convert to pasture, agriculture and urban or rural land use, occurs annually at high extent, in which make high damages to natural resources. In the current research, the logistic regression model was applied to identify effective factors of forest degradation and zoning possible forest degradation at Vaz and Lavij basins. Landsat Satellite images were used to identify land use variation within 1998 to 2006. Results showed that forest area was reduced from 81.97% in 1998 to 77.43% in 2006. Distance from village, river and road and also slope gradient were considered as independent variables, whereas land use change (forest degradation) was considered as dependent variable in the model. The logistic regression model was applied at two cases: classified and standardized variables. The obtained coefficient from the applied model at classified case indicated that forest degradation is more likely to happen at 0-100 m. distance from village, whereas the obtained coefficient from the applied model at the standardized case, indicated that there was negative relationship between the independent and dependent variables. Overall, zoning map of possible forest degradation at the studied area was developed at five levels: severe, high, moderate, low and very low, based on the calculated coefficients. According to the results achieved from modeling at classified case, 11.06 % of the studied area has potential for sever forest degradation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد مهدی حسین زاده | mohammad mehdi
استادیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

خه بات درفشی |
کارشناس ارشد، گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

بابک میرباقری |
مربی، مرکز سنجش از دور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_3805_233045581b4bbfb59b4c06fcfe08bbb3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384868.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات