این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۲۰، شماره ۲، صفحات ۲۸۵-۲۷۳
عنوان فارسی شبیه‌سازی مکانی- زمانی تغییرات گستره جنگل در آبخیز چهل‌چای استان گلستان با استفاده از مدل تلفیقی سلول‌های خودکار و زنجیره مارکف
چکیده فارسی مقاله اهمیت پوشش و کاربری اراضی به‌عنوان یک عامل پویا و مؤثر بر شرایط زیستی ایجاب می­کند که همواره اطلاعات کمی و کیفی دقیقی از آن تهیه و تغییرات مربوط به آن در بازه‌های زمانی کوتاه‌مدت تعیین گردد. مدل‌سازی تغییرات پوشش اراضی، اطلاعات ارزشمندی را برای ادراک بهتر فرایند تغییر، تعیین عوامل مؤثر و پیش‌بینی مناطق در معرض تغییر فراهم می‌آورد. در تحقیق حاضر از مدل تلفیقی CA-Markov برای شبیه‌سازی تغییرات پوشش جنگلی در آبخیز چهل‌چای مینودشت استفاده شد. این مدل که تلفیقی از سلول­های خودکار و زنجیره مارکف است، با افزودن مشخصه­ مجاورت مکانی به مدل تصادفی زنجیره مارکف، پوشش اراضی را برای سالهای آینده پیش‌بینی می­کند. از تصاویر سنجنده TM سال 1987، نقشه کاربری سال 2001 و تصویر ETM+ سال 2009 برای تهیه نقشه پوشش جنگلی آبخیز چهل‌چای و ارزیابی تغییرات آن در طی زمان استفاده گردید. به‌منظور بررسی ارتباط تغییرات پوشش جنگل با برخی عوامل محیطی و انسانی و تهیه نقشه‌های شایستگی تبدیل اراضی، رابطه رگرسیون لجستیک بین نقشه تغییرات پوشش جنگلی به‌عنوان متغیر وابسته و عوامل مؤثر به­عنوان متغیر­های مستقل، برقرار گردید. سپس پوشش و کاربری اراضی سال 2009 با استفاده از مدل CA-Markov و بر مبنای تغییرات مشاهده شده بین سالهای 1987 تا 2001، پیش‌بینی شد. اعتبار­سنجی مدل با مقایسه نقشه شبیه‌سازی شده با نقشه واقعی حاصل از طبقه‌بندی تصویر ماهواره‌ای سال 2009 انجام شد. ضریب صحت استخراج شده، نشان‌دهنده قابلیت بالای این مدل برای شبیه‌سازی تغییرات پوشش جنگلی در آبخیز چهل‌چای می­باشد (شاخص کاپا = 0/92). در نهایت با فرض ادامه روند کنونی، نقشه پوشش جنگلی آبخیز مورد نظر برای سال 2020 پیش‌بینی گردید که نتایج بیانگر کاهش قابل توجه مناطق جنگلی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Simulating the spatiotemporal changes of forest extent for the Chehelchay watershed (Golestan province), using integrated CA-Markov model
چکیده انگلیسی مقاله The importance of land-use/ land-cover (LULC) as a dynamic factor and effective on environmental conditions, makes it necessary to get precise quantitative and qualitative information from it and to identify its changes through short time periods. Modeling LULC changes provides useful information for better understanding of the changes process, determining driving forces and predicting areas under change conditions. In this study, the integrated CA-Markov model was used to simulate forest cover changes in the Chehelchay Water catchment at minodasht area of Golestan province of Iran. CA-Markov is a combined Cellular Automata/Markov chain land cover prediction procedure that adds an element of spatial contiguity to the stochastic Markov chain analysis. Landsat images of 1987 and 2009 and land-use map of 2001 were used to derive forest extent maps of the Chehelchay Water catchment and characterize changes through time. To investigate the relationships between forest extent changes and some environmental and human-related factors and to produce transition suitability maps, a logistic regression analysis was applied between forest extent changes as response variable and the deriving factors as explanatory variables. Future LULC types for 2009 were then predicted using CA–Markov model, based on the land-cover changes between 1987 and 2001. In order to evaluate the modeling results, prediction for 2009 was compared with the observed 2009 land cover map. The computed accuracy coefficient indicated high efficiency of CA-Markov for simulating forest extent changes in the Chehelchay Water catchment (Kappa = 0.92). Finally, assuming current trends in LULC changes continue, forest cover map for the year 2020 was developed. The results indicate that there will be a notable decrease in forest area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آرش زارع گاریزی | zare garizi
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

واحدبردی شیخ |
استادیار، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

امیر سعدالدین |
استادیار، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

عبدالرسول سلمان ماهینی | abdolrasoul salman
دانشیار، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_107279_24ee834d3645d1c0c897e004dbc5666a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384911.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات