این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۱۹، شماره ۲، صفحات ۲۵۳-۲۴۲

عنوان فارسی ارزیابی قابلیت داده‌های SPOT۵-HRG به‌منظور برآورد تراکم درختان در جنگل‌های زاگرس شمالی (مطالعه موردی: جنگل‌های شهرستان بانه)
چکیده فارسی مقاله با توجه به ساختار منحصر به‌فرد جنگلهای زاگرس، در این مطالعه سعی شده تا با استفاده از تصاویر ماهواره SPOT5-HRG، امکان برآورد تراکم درختان در بخشی از جنگلهای بانه مورد بررسی قرار گیرد. به‌منظور جمع‌آوری داده‌های زمینی یک شبکه آماربرداری به‌روش منظم با نقطه شروع تصادفی، شامل312 قطعه نمونه دایره‌ای شکل 1/0 هکتاری در عرصه پیاده شد. پس از پردازش تصویر، ارزش‌های متناظر قطعات نمونه زمینی از تصاویر اصلی و باندهای حاصل از شاخص‌های گیاهی و مؤلفه‌های حاصل از تجزیه مؤلفه‌های اصلی، استخراج شدند. با استفاده از تحلیل رگرسیونی چندمتغیره و روش گام به گام رابطه بین مشخصه تعداد در هکتار به‌عنوان متغیر وابسته و 4 باند اصلی و 16 باند مصنوعی به‌عنوان متغیرهای مستقل بررسی شد. امکان واردسازی داده‌های کمکی شیب، ارتفاع و جهت جغرافیایی به مدل نیز بررسی گردید، اما نتایج معنی‌داری حاصل نشد. با وجود این، ارائه مدل رگرسیونی به‌تفکیک جهت‌های جغرافیایی سبب تغییراتی در نتایج گردید. در مدل کلی پیشنهادی برای جنگلهای مورد مطالعه، متغیرهای مستقل شامل مؤلفه دوم حاصل از تجزیه مؤلفه‌های اصلی (PCA2) و طول موج قرمز (B2) می‌باشند (26/0 = R2 adj، %4/57 = %RMSE، %24/6- = %Bias). در مدل پیشنهادی برای جنگلهای دامنه‌های شمالی، جنوبی، شرقی و غربی، متغیرهای مستقل به‌ترتیب شامل PCA2 و شاخص گیاهی Ratio، PCA2 و شاخص گیاهی AVI، باند B1 (طول موج سبز)، شاخص‌های گیاهی PVI و AVI و طول موج مادون قرمز نزدیک (B3) و ضریب تبیین اصلاح شده بین ریشه دوم تعداد در هکتار و متغیرها به‌ترتیب برابر 31/0، 34/0، 19/0 و 42/0 می‌باشند. نتیجه سنجش اعتبار مدل‌های پیشنهادی حکایت از مناسب بودن مدلها دارد‏‏، اما به‌دلیل کم بودن ضریب تبیین مدل‌ها‏، به‌منظور برآورد بهتر مشخصه تعداد در هکتار، باید راهکارهای دیگر را نیز دنبال نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تراکم درخت، SPOT5، رگرسیون چندمتغیره، جنگلهای زاگرس شمالی،

عنوان انگلیسی Evaluation of the capability of SPOT5-HRG data for predicting tree density in the northern Zagros forests
چکیده انگلیسی مقاله Quantitative attributes of forest stands are valuable data that are very important for the evaluation of forest resources. Regarding to unique structure of Zagros forests, we tried to predict tree density using SPOT5-HRG satellite data in this study. A systematic random grid consisting of 319 circle plots (0.1 ha) were used to collect field data. Spectral values related to field plots were extracted from original and the artificial bands composed of vegetation indices and principle component analysis. Ancillary data such as slope, aspect and elevation were also used. Multiple regression and stepwise method were used to predict tree density from 4 original spectral bands and 16 artificial bands as independent variables. Ancillary data didn't improve the results. For considering geographic aspects effects, the study also was done for different aspects, separately. In the general model, predictive variables were PCAC2 (the 2nd component of PCA) and B2 (Red band) with the adjusted coefficient of determination of 0.26%. In the suggested models for the northern, southern, eastern and western forests, independent variables are PCAC2, Ratio; PCAC2, AVI; B1 and PVI, AVI, B3, with the adjusted coefficient of determination of 31%, 34%, 19% and 42%, respectively. The Results of model validation tests showed that all of the presented equations had a reliable validation and are useful for this area, however, for better estimation of tree density, we should find the other approaches.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله مهتاب پیرباوقار | pir bavaghar
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

لقمان قهرمانی |
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

پرویز فاتحی |
کارشناس ارشد پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان
سازمان اصلی تایید شده: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان


نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_107564_38fff1d41b3dcca4ba49484e5503da97.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384966.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات