این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران
، جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۵۴-۴۲
عنوان فارسی
طبقهبندی فازی عرصههای جنگلی برای طراحی مسیر جاده (مطالعه موردی: جنگلهای لیرهسر تنکابن)
چکیده فارسی مقاله
طبقهبندی عرصههای جنگلی برای تعیین مکانهای مناسب بهمنظور عبور جاده از اهمیت زیادی در حفاظت و مدیریت جنگلها برخوردار است، اما طبقهبندی این عرصهها بهدلیل تنوع طبقات اغلب با مشکل عدم قطعیت مواجه است. نظریه مجموعههای فازی روشی برای حل این گونه مشکلات ارائه میدهد. هدف از تحقیق حاضر، طبقهبندی عرصه جنگل بهمنظور طراحی مسیر جادههای جنگلی براساس لایههای اطلاعاتی شیب، جهت، خاکشناسی، زمینشناسی، موجودی سرپای جنگل و تیپ جنگل در بخشی از جنگلهای لیرهسر استان مازندران با استفاده از نظریه مجموعههای فازی است. بنابراین ابتدا توابع عضویت جزیی فازی برای کلیه لایهها تعریف شد و سپس با بکارگیری عملگرهای میانگین هندسی و حداقل، لایههای یادشده در دو مرحله با هم ادغام شدند. ارزیابی نقشه نهایی آنتروپی 68 درصد را نشان داد که به معنی عدم قطعیت نسبتاً زیاد در تصمیمگیری برای تفکیک طبقات مطلوب و نامطلوب است. بنابراین برای طبقهبندی عرصه، روش فازی که در آن نیازی بهتفکیک صریح مرزهای طبقات مطلوب و نامطلوب نیست و تغییرات بهصورت جزیی صورت میگیرد، بکار گرفته شد. روش فازی این مزیت را دارد که طراحان جادههای جنگلی را قادر میسازد تا دامنهای از طبقات را برای عبور جاده مطلوب در نظر بگیرند و نیازی نباشد که با عدم قطعیت زیاد طبقات مطلوب و نامطلوب را از هم تفکیک نمایند
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Fuzzy classification in forest area for road design (Case study: Lirehsar forest, Tonekabon)
چکیده انگلیسی مقاله
Classification of forest area for determining optimum places for constructing forest roads has a great importance in protecting and managing of forest. However, high variability in classes introduces uncertainty in classification process. Fuzzy set theory provides some solutions for such problems. The aim of this research is to classify forest area for road construction based on various layers including: slope, aspect, soil, land stability, forest type and volume in Lirehsar forest, Mazandaran Province, by means of fuzzy sets theory. First, partial membership was defined and all layers converted to fuzzy layers. Then, layers were combined by geometrical mean and minimum operators. Assessment of final map showed 68 percent entropy that means an uncertainty in decision making for classification. Therefore, to classify the areas, the fuzzy method was used, since in this method, borders are not explicitly separated and changes occur very minor. The fuzzy method has the advantage that enables forest road network designers to consider the favorable range of classes and there is no need to separate the favorable and unfavorable classes from each other with high uncertainty.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
زهرا عزیزی |
دانشجوی دکتری جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
اکبر نجفی |
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_107600_7743eb70bcae2a3087d1aa834db3dd68.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-384979.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات